Nouveaux outils de détection et d’ analyse
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Figure 2 ■ Déroulement d’une analyse métabolomique. (A) A^s'^^'constitution d’une
métabolomiques des cas et des témoins, (B) extrac ion
P couole Fm/z - temps
matrice renseignant pour chaque variable (c est-a-^ne
q
échantillon, (C)
de rétention]), l’intensité (hauteur, surface ) du g
4 individuSj encore
analyses statistiques multivariées (la carte
desPéchantillons en fonction de
appelée « score plot », représente la dispersion optn
variables encore appelée
leur groupe (cas ou témoin). La carteifactorrellei du. pondes vanable^enc^^
« loading plot » représente les variables. Les va
variabies discriminantes sont
separation des groupes sont situées en périphérie ( >
interrogation de banques de
ensuite identifiées (obtention de la composition élémentaire, interrogation
£ données et expériences de MS/MS).
■D
C
□
i (LC/MS), et aussi de la RMN. Ces trois techniques sont celles ^^ehneT»/.'
j lement utilisées en analyse métabolomique (Nicholson e a
। 2000 ; Dettmer et al., 2007).
Q.
o 2.3.3. Le prétraitement des données expérimentales
?
L’objectif de l’étape de prétraitement des données est d
sotTun
| analytiquement pertinents du bruit d] ^^"raitement des données débute
• PaXXe*tLZa7uybruit de fond spectral. Les signaux sont ensu.te