2.3.2.2. Modèles dynamiques
A l’instar des précédents, ces modèles utilisent les mêmes hypothèses simplificatrices et
maintiennent la règle de comportement des producteurs. Par contre, ils utilisent le taux
d’actualisation, qui pondère la valeur de la rente selon les périodes. Si ces taux s’élèvent, moins
la valeur de la rente est forte. Ainsi, la valeur de la ressource à la fin de la période considérée
est plus faible.
Le principe d’exploitation est modifié ; dans ces modèles, le but devient la maximisation de la
valeur actualisée de la rente au terme de la période d’exploitation. Toutefois, le résultat est
semblable à celui du modèle statique, car l’accès libre à la pêcherie n’empêchera pas le pêcheur
d’augmenter ses prélèvements dans les premières périodes et delà le surplus ramènerait d’autres
exploitants qui puiseraient sur la part épargnée.
Ainsi, la solution optimale repose sur la valeur donnée au taux d’actualisation. Lorsque ce
dernier est nul, l’optimum statique est identique à l’optimum dynamique (les surplus n’étant
pas pondérés différemment selon les périodes). Si le taux d’actualisation tend vers l’infini,
l’optimum tend vers le résultat obtenu en situation d’accès libre et la valeur implicite de la
ressource A est nulle. L’optimum dynamique se situe ainsi entre la situation d’accès libre et
l’optimum statique renouvelable (à l’équilibre).
Les modèles dynamiques proposent les mêmes instruments de régulation. Des développements
par rapport au modèle de base ont concerné la variation des prix au débarquement (élasticité,
saisonnalité) et l’absence de mobilité des facteurs de production.
Si les prix augmentent, une rente apparait et le libre accès mène à un accroissement continu de
l’intensité de pêche. Les niveaux de stocks tendent à baisser.
Quant à la mobilité des facteurs, elle est prise en défaut par la réalité. Les régions de pêche
connaissent peu d’alternatives d’emploi et donc le coût d’opportunité du travail est presque nul.
La mobilité du capital est aussi imparfaite; les investissements sont irréversibles, la revente
n’étant pas possible avec un taux positif de dépréciation du capital,…
2.3.2.3. Modèles d'optimisation et modèles de simulation
L’optimisation est une technique mathématique qui permet de déterminer la meilleure ou même
la pire solution théorique pour la fonction objectif choisie.
Elle est utilisée même dans les sciences économique et biologique. Les exemples sont multiples,
il s’agit d’optimiser le coût minimum de l’alimentation du poisson dans les élevages; les profits
maximaux pour une flottille de pêche; les bénéfices économiques maximaux d’une pêcherie; la
A l’instar des précédents, ces modèles utilisent les mêmes hypothèses simplificatrices et
maintiennent la règle de comportement des producteurs. Par contre, ils utilisent le taux
d’actualisation, qui pondère la valeur de la rente selon les périodes. Si ces taux s’élèvent, moins
la valeur de la rente est forte. Ainsi, la valeur de la ressource à la fin de la période considérée
est plus faible.
Le principe d’exploitation est modifié ; dans ces modèles, le but devient la maximisation de la
valeur actualisée de la rente au terme de la période d’exploitation. Toutefois, le résultat est
semblable à celui du modèle statique, car l’accès libre à la pêcherie n’empêchera pas le pêcheur
d’augmenter ses prélèvements dans les premières périodes et delà le surplus ramènerait d’autres
exploitants qui puiseraient sur la part épargnée.
Ainsi, la solution optimale repose sur la valeur donnée au taux d’actualisation. Lorsque ce
dernier est nul, l’optimum statique est identique à l’optimum dynamique (les surplus n’étant
pas pondérés différemment selon les périodes). Si le taux d’actualisation tend vers l’infini,
l’optimum tend vers le résultat obtenu en situation d’accès libre et la valeur implicite de la
ressource A est nulle. L’optimum dynamique se situe ainsi entre la situation d’accès libre et
l’optimum statique renouvelable (à l’équilibre).
Les modèles dynamiques proposent les mêmes instruments de régulation. Des développements
par rapport au modèle de base ont concerné la variation des prix au débarquement (élasticité,
saisonnalité) et l’absence de mobilité des facteurs de production.
Si les prix augmentent, une rente apparait et le libre accès mène à un accroissement continu de
l’intensité de pêche. Les niveaux de stocks tendent à baisser.
Quant à la mobilité des facteurs, elle est prise en défaut par la réalité. Les régions de pêche
connaissent peu d’alternatives d’emploi et donc le coût d’opportunité du travail est presque nul.
La mobilité du capital est aussi imparfaite; les investissements sont irréversibles, la revente
n’étant pas possible avec un taux positif de dépréciation du capital,…
2.3.2.3. Modèles d'optimisation et modèles de simulation
L’optimisation est une technique mathématique qui permet de déterminer la meilleure ou même
la pire solution théorique pour la fonction objectif choisie.
Elle est utilisée même dans les sciences économique et biologique. Les exemples sont multiples,
il s’agit d’optimiser le coût minimum de l’alimentation du poisson dans les élevages; les profits
maximaux pour une flottille de pêche; les bénéfices économiques maximaux d’une pêcherie; la
Précédent