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J. M. Gales
d'observation. S'ils sont cohérents avec les observations, cela n'implique pas la validité
des hypothèses (Simon 1968 et 1979, Boland 1979). S'ils sont inconsistants, alors le
modèle doit être rejeté. Dans la mesure où l'on peut montrer que les hypothèses
irréalistes sont des simplifications utiles, mais non nécessaires, on ne court pas de
risque. Les opposants de cette démarche "mécaniste" ne sont pas convaincus : face à des
problèmes complexes, cette approche est moins sélective des schémas explicatifs
pertinents les plus probables, et pour cela, moins efficace comme méthode de recherche
(chapitre 5). Le risque de tomber par inadvertance dans le piège de la nécessité est sans
doute également toujours latent.
Diverses techniques ont été élaborées pour vérifier la "validité" des modèles par
confrontation des résultats données. Le lecteur intéressé pourra consulter la synthèse
publiée par Naylor et Finger (1971). Depuis cette publication, de nombreuses éludes
sont parues sur l'analyse statistique, la théorie des systèmes cl l'économie. Elles sont
généralement très techniques, mais une mise à jour relativement récente a été faite par
Moore (1985). Elle montre clairement pourquoi il est si difficile de prévoir les
événements économiques. Beaucoup de progrès restent à faire dans la théorie et le
recueil de données, avant que notre capacité puisse répondre à notre attente. On peut
en dire autant de la recherche halieutique.
La validation n'a pas la même signification pour tous. L'apparition de
comportements stratégiques est une éventualité permanente. Si un groupe d'intérêts
n'apprécie pas les implications des résultais de certaines analyses ou d'une politique, il
pourra se croire autorisé à saper leur crédibilité par divers stratagèmes. L'un d'eux
consiste à réfuter le "réalisme" des hypothèses et à faire valoir ou à insinuer que les
résultais du modèle ne sont "évidemment" pas valables (chapitre 21). Un moyen de
mettre en lumière un tel comportement stratégique consisterait à postuler d'autres
hypothèses encore moins réalistes, mais aboutissant aux conclusions préférées par le
groupe.
Une difficulté encore plus sérieuse réside dans le fait que la vérification de toutes
les hypothèses nécessaires et suffisantes, sur lesquelles se fondent les modèles, est
simplement trop coûteuse, en temps comme en argent (Naylor and Finger 1971).
Lorsque des hypothèses, dont on peut montrer qu'elles sont suffisantes plulôl que
nécessaires, risquent d'être contestées, il y aura lieu d'anticiper les objections et de
préparer les réponses en testant la robustesse des résultats par rapport aux hypothèses.
Malgré sa validité factuelle, l'hypothèse de la concurrence atomiste dans les pêcheries
n'affecte probablement pas les décisions d'allocation. Cependant, si elle se révélait
factuellement inexacte, l'hypothèse d'une concurrence parfaite conduirait à des
conclusions erronnées sur les questions de distribution (Rothschild et al. 1977 , Clark
and Munro 1980).
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d'observation. S'ils sont cohérents avec les observations, cela n'implique pas la validité
des hypothèses (Simon 1968 et 1979, Boland 1979). S'ils sont inconsistants, alors le
modèle doit être rejeté. Dans la mesure où l'on peut montrer que les hypothèses
irréalistes sont des simplifications utiles, mais non nécessaires, on ne court pas de
risque. Les opposants de cette démarche "mécaniste" ne sont pas convaincus : face à des
problèmes complexes, cette approche est moins sélective des schémas explicatifs
pertinents les plus probables, et pour cela, moins efficace comme méthode de recherche
(chapitre 5). Le risque de tomber par inadvertance dans le piège de la nécessité est sans
doute également toujours latent.
Diverses techniques ont été élaborées pour vérifier la "validité" des modèles par
confrontation des résultats données. Le lecteur intéressé pourra consulter la synthèse
publiée par Naylor et Finger (1971). Depuis cette publication, de nombreuses éludes
sont parues sur l'analyse statistique, la théorie des systèmes cl l'économie. Elles sont
généralement très techniques, mais une mise à jour relativement récente a été faite par
Moore (1985). Elle montre clairement pourquoi il est si difficile de prévoir les
événements économiques. Beaucoup de progrès restent à faire dans la théorie et le
recueil de données, avant que notre capacité puisse répondre à notre attente. On peut
en dire autant de la recherche halieutique.
La validation n'a pas la même signification pour tous. L'apparition de
comportements stratégiques est une éventualité permanente. Si un groupe d'intérêts
n'apprécie pas les implications des résultais de certaines analyses ou d'une politique, il
pourra se croire autorisé à saper leur crédibilité par divers stratagèmes. L'un d'eux
consiste à réfuter le "réalisme" des hypothèses et à faire valoir ou à insinuer que les
résultais du modèle ne sont "évidemment" pas valables (chapitre 21). Un moyen de
mettre en lumière un tel comportement stratégique consisterait à postuler d'autres
hypothèses encore moins réalistes, mais aboutissant aux conclusions préférées par le
groupe.
Une difficulté encore plus sérieuse réside dans le fait que la vérification de toutes
les hypothèses nécessaires et suffisantes, sur lesquelles se fondent les modèles, est
simplement trop coûteuse, en temps comme en argent (Naylor and Finger 1971).
Lorsque des hypothèses, dont on peut montrer qu'elles sont suffisantes plulôl que
nécessaires, risquent d'être contestées, il y aura lieu d'anticiper les objections et de
préparer les réponses en testant la robustesse des résultats par rapport aux hypothèses.
Malgré sa validité factuelle, l'hypothèse de la concurrence atomiste dans les pêcheries
n'affecte probablement pas les décisions d'allocation. Cependant, si elle se révélait
factuellement inexacte, l'hypothèse d'une concurrence parfaite conduirait à des
conclusions erronnées sur les questions de distribution (Rothschild et al. 1977 , Clark
and Munro 1980).
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