13 - Les modèles bioéconomiques
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les concepteurs de modèles, mais les développements de la théorie des systèmes
chaotiques laissent supposer que l'existence de ces trajectoires prédictibles peut être
une illusion héritée des sciences classiques. Dans l'aménagement des pêches, les
modèles de "rendement par recrue" constituent un ensemble largement utilisé de
modèles statiques. Leur intérêt réside dans leur simplicité. Ils ont été incorporés dans
des modèles bioéconomiques statiques (Gates and Norton 1974).
La méthode statique présente néanmoins des inconvénients. Pas plus en
économie qu'en affaires, le facteur temps ne peut être négligé. Supposons qu'une
mesure d'aménagement se traduise par une réduction initiale des captures, avant de
conduire au bout d'un certain temps à une augmentation de biomasse et, donc, des
rendements. Pendant la période transitoire, les remboursements d'emprunts devront
être différés ; peut-être faudra-t-il même recourir à de nouveaux emprunts dans
l'attente de jours meilleurs. Il est alors primordial de connaître le taux d'intérêt des
emprunts et si les jours meilleurs surviendront l'année prochaine ou dans dix ans.
La période transitoire dépend principalement de la durée de la phase exploitée
(chapitre 2), alors que le taux d'actualisation fluctue en fonction de l'état de l'économie
nationale et, peut-être, des politiques de pêche. Ces aspects temporels et financiers sont
pris en compte dans les modèles bioéconomiques par le biais des techniques financières
classiques d'actualisation des revenus nets sur la période considérée. Pour cela, il est
nécessaire de disposer des trajectoires explicites des variables économiques. Pour être
rigoureux, il faudrait disposer aussi de prévisions sur l'évolution des taux d'intérêt. En
pratique, on traite habituellement le taux d'intérêt comme une variable exogène
considérée comme constante. La dérivation de trajectoires explicites peut se faire à
l'aide d'équations originales de changement, ou par une méthode bayésienne.
Si, comme cela semble être le cas dans beaucoup de pêcheries, on ne peut, dans
les limites observées, dégager l'effet de la taille du stock reproducteur sur le
recrutement, la période d'ajustement du stock sera alors déterminée par un paramètre
biologique : la durée de la phase exploitée de l'espèce. Lorsque, comme on le suppose
couramment dans les modèles bioéconomiques, le taux d'ajustement de l'effort de
pêche est rapide par rapport aux vitesses de rééquilibrage des stocks, la durée de la
phase exploitée fournit une estimation raisonnable de la durée de la période de
transition entre deux équilibres successifs. Les équilibres, initial et final, et la période de
transition sont déterminés à l'aide d'un modèle statique de production par recrue. Les
points intermédiaires sur la trajectoire transitoire peuvent être approchés par
interpolation linéaire ou quadratique ; les techniques d'actualisation peuvent être
ensuite appliquées à la trajectoire ainsi estimée. Ces méthodes ne sont pas
nécessairement moins précises que les trajectoires dérivées d'équations arbitraires de
changement appliquées à des données dispersées de prise par unité d'effort.
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les concepteurs de modèles, mais les développements de la théorie des systèmes
chaotiques laissent supposer que l'existence de ces trajectoires prédictibles peut être
une illusion héritée des sciences classiques. Dans l'aménagement des pêches, les
modèles de "rendement par recrue" constituent un ensemble largement utilisé de
modèles statiques. Leur intérêt réside dans leur simplicité. Ils ont été incorporés dans
des modèles bioéconomiques statiques (Gates and Norton 1974).
La méthode statique présente néanmoins des inconvénients. Pas plus en
économie qu'en affaires, le facteur temps ne peut être négligé. Supposons qu'une
mesure d'aménagement se traduise par une réduction initiale des captures, avant de
conduire au bout d'un certain temps à une augmentation de biomasse et, donc, des
rendements. Pendant la période transitoire, les remboursements d'emprunts devront
être différés ; peut-être faudra-t-il même recourir à de nouveaux emprunts dans
l'attente de jours meilleurs. Il est alors primordial de connaître le taux d'intérêt des
emprunts et si les jours meilleurs surviendront l'année prochaine ou dans dix ans.
La période transitoire dépend principalement de la durée de la phase exploitée
(chapitre 2), alors que le taux d'actualisation fluctue en fonction de l'état de l'économie
nationale et, peut-être, des politiques de pêche. Ces aspects temporels et financiers sont
pris en compte dans les modèles bioéconomiques par le biais des techniques financières
classiques d'actualisation des revenus nets sur la période considérée. Pour cela, il est
nécessaire de disposer des trajectoires explicites des variables économiques. Pour être
rigoureux, il faudrait disposer aussi de prévisions sur l'évolution des taux d'intérêt. En
pratique, on traite habituellement le taux d'intérêt comme une variable exogène
considérée comme constante. La dérivation de trajectoires explicites peut se faire à
l'aide d'équations originales de changement, ou par une méthode bayésienne.
Si, comme cela semble être le cas dans beaucoup de pêcheries, on ne peut, dans
les limites observées, dégager l'effet de la taille du stock reproducteur sur le
recrutement, la période d'ajustement du stock sera alors déterminée par un paramètre
biologique : la durée de la phase exploitée de l'espèce. Lorsque, comme on le suppose
couramment dans les modèles bioéconomiques, le taux d'ajustement de l'effort de
pêche est rapide par rapport aux vitesses de rééquilibrage des stocks, la durée de la
phase exploitée fournit une estimation raisonnable de la durée de la période de
transition entre deux équilibres successifs. Les équilibres, initial et final, et la période de
transition sont déterminés à l'aide d'un modèle statique de production par recrue. Les
points intermédiaires sur la trajectoire transitoire peuvent être approchés par
interpolation linéaire ou quadratique ; les techniques d'actualisation peuvent être
ensuite appliquées à la trajectoire ainsi estimée. Ces méthodes ne sont pas
nécessairement moins précises que les trajectoires dérivées d'équations arbitraires de
changement appliquées à des données dispersées de prise par unité d'effort.
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