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B. J. Rothschild
1. Introduction
Les populations marines, el particulièrement les stocks halieutiques d'intérêt
économique, se caractérisent par leur forte variabilité temporelle et spatiale (fig.4.1).
Traditionnellement, l'analyse de leurs fluctuations a été abordée sous deux angles. Une
première démarche considère la relation entre le niveau du recrutement et la taille du
stock de géniteurs. Elle aboutit aux modèles élaborés par Ricker (1954) et Beverton et
Holt (1957). La seconde tente de mettre en évidence des corrélations entre le succès du
recrutement et certaine(s) variable(s) de l'environnement.
Ces deux stratégies de recherche ont fait progresser la compréhension des
phénomènes de densité-dépendance, ainsi que du rôle de l'environnement dans la
variabilité du recrutement des stocks halieutiques. En même temps, ces deux méthodes
ont fait l'objet de critiques : une grande partie de la variabilité demeure inexpliquée ;
étant corrélatives, les relations ne sont pas prédictives. Malgré l'apport de ces travaux et
des critiques exprimées à leur égard, la prédiction des fluctuations demeure, dans les
faits, spéculative. Ce constat remet en question l'idée selon laquelle les causes de cette
variabilité pourraient être, soit simples, soit convenablement comprises.
Que les sources importantes et connues de variabilité que sont, premièrement, la
relation recrutement-stock fondée sur des phénomènes de densité-dépendance et,
deuxièmement, les facteurs environnementaux, ne permettent pas de prédire les
fluctuations des stocks, pourra paraître paradoxal. En fait, la variabilité et ses deux
sources causales majeures, à savoir la relation recrutement-stock et l'environnement,
pourraient être mieux comprises et, ainsi, utilisées pour des prédictions, si elles étaient
intégrées dans un schéma conceptuel qui considère simultanément la stabilité et la
variabilité des populations marines.
Le concept de stationnarité est intéressant pour analyser le problème que pose
cette intégration. La notion de stationnarité est tirée de la théorie des systèmes (voir par
exemple, Box and Jenkins 1976) et de l'analyse des séries temporelles. Une série
temporelle stationnaire est une série dans laquelle chaque observation est extraite de la
même distribution de probabilités statistiques. Si l'on peut considérer que les
observations annuelles d'abondance d'une population appartiennent à la même
distribution statistique, on peut alors admettre que la série temporelle d'abondance de
la population est stationnaire. Cela signifie que chaque observation annuelle est tirée
d'une distribution dont la structure fonctionnelle (conforme, par exemple, à une
distribution normale) et les paramètres se conservent à l'identique.
Ainsi, la caractérisation de la trajectoire temporelle de l'abondance d'une
population et la détermination du caractère stationnaire des observations revêtent un
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B. J. Rothschild
1. Introduction
Les populations marines, el particulièrement les stocks halieutiques d'intérêt
économique, se caractérisent par leur forte variabilité temporelle et spatiale (fig.4.1).
Traditionnellement, l'analyse de leurs fluctuations a été abordée sous deux angles. Une
première démarche considère la relation entre le niveau du recrutement et la taille du
stock de géniteurs. Elle aboutit aux modèles élaborés par Ricker (1954) et Beverton et
Holt (1957). La seconde tente de mettre en évidence des corrélations entre le succès du
recrutement et certaine(s) variable(s) de l'environnement.
Ces deux stratégies de recherche ont fait progresser la compréhension des
phénomènes de densité-dépendance, ainsi que du rôle de l'environnement dans la
variabilité du recrutement des stocks halieutiques. En même temps, ces deux méthodes
ont fait l'objet de critiques : une grande partie de la variabilité demeure inexpliquée ;
étant corrélatives, les relations ne sont pas prédictives. Malgré l'apport de ces travaux et
des critiques exprimées à leur égard, la prédiction des fluctuations demeure, dans les
faits, spéculative. Ce constat remet en question l'idée selon laquelle les causes de cette
variabilité pourraient être, soit simples, soit convenablement comprises.
Que les sources importantes et connues de variabilité que sont, premièrement, la
relation recrutement-stock fondée sur des phénomènes de densité-dépendance et,
deuxièmement, les facteurs environnementaux, ne permettent pas de prédire les
fluctuations des stocks, pourra paraître paradoxal. En fait, la variabilité et ses deux
sources causales majeures, à savoir la relation recrutement-stock et l'environnement,
pourraient être mieux comprises et, ainsi, utilisées pour des prédictions, si elles étaient
intégrées dans un schéma conceptuel qui considère simultanément la stabilité et la
variabilité des populations marines.
Le concept de stationnarité est intéressant pour analyser le problème que pose
cette intégration. La notion de stationnarité est tirée de la théorie des systèmes (voir par
exemple, Box and Jenkins 1976) et de l'analyse des séries temporelles. Une série
temporelle stationnaire est une série dans laquelle chaque observation est extraite de la
même distribution de probabilités statistiques. Si l'on peut considérer que les
observations annuelles d'abondance d'une population appartiennent à la même
distribution statistique, on peut alors admettre que la série temporelle d'abondance de
la population est stationnaire. Cela signifie que chaque observation annuelle est tirée
d'une distribution dont la structure fonctionnelle (conforme, par exemple, à une
distribution normale) et les paramètres se conservent à l'identique.
Ainsi, la caractérisation de la trajectoire temporelle de l'abondance d'une
population et la détermination du caractère stationnaire des observations revêtent un
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