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N. Daan
notamment, en mer du Nord, la qualité des statistiques de pêche s'est récemment
dégradée. Certaines variables déterminantes, comme l'effort de pêche, ne sont pas
mesurées de façon suffisamment systématique et fiable. Ces données doivent être
recueillies par flottilles pour pouvoir tenir compte des interactions techniques et des
besoins d'un aménagement par flottilles (chapitre 17).
La recherche sur les interactions techniques entre flottilles engagées dans
l'exploitation de ressources plurispécifiques devrait être poussée afin de développer la
base scientifique nécessaire à un aménagement qui vise à l'amélioration de ces
pêcheries.
La priorité dans la recherche biologique devrait aller à l'étude des mécanismes
qui régulent le recrutement. Des pronostics sur les effets à long terme de formes
diverses de manipulation ne pourront être émis sans une compréhension des facteurs à
l'origine des variations du recrutement.
Le couplage des modèles biologiques et économiques est également hautement
prioritaire. Il conditionne le passage d'évaluations en poids à des analyses en valeur, à
partir desquels des objectifs d'aménagement pertinents pourront être définis.
L'importance relative de ces priorités varie selon les situations. De toute façon, la
collecte des données et la recherche pour un aménagement plurispécifique ont peu de
chances de devenir bon marché. Compte tenu du fort degré d'incertitude qui demeure,
l'aménagement plurispécifique gardera nécessairement un certain caractère empirique
(Walters 1987). Mais, une démarche par essais et erreurs devrait révéler les possibilités
des manipulations, plus rapidement qu'une attitude apprehensive.
5. Conclusion
La masse de connaissances et de données accumulées font de l'écosystème de la
mer du Nord un espace laboratoire sur lequel des modèles détaillés d'interactions
biologiques ont pu être conçus. Ce ne sont pas nécessairement les meilleurs pour
l'aménagement opérationnel et ils ne peuvent être directement transférés pour des
applications à d'autres systèmes. Ils ont, toutefois, contribué à faire avancer les concepts
sur les effets quantitatifs de telles interactions et révélé les limitations des modèles plus
simples d'évaluation en usage jusqu'à présent. Ils constituent un bon outil scientifique
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