Chapitre I : Généralités et Méthodes d’étude
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introduit une mesure de la qualité de l'ajustement entre la matrice D et U sur la base de la plus
grande valeur singulière de la matrice D - U, appelée la mesure de la norme2 (distance entre D et
U). Le dendrogramme retenu est celui qui fournit la valeur la plus faible de la norme2.
Dans ce présent travail, cette analyse a été réalisée sur les matrices des indices de répartition (Fr,
Dn, Dw) des espèces associées à C. conger dans le bassin algérien. Ces matrices (centrées et
réduites) sont transformées en matrices de ressemblance D en utilisant la distance euclidienne entre
espèces. Quatre algorithmes de classification ont été appliqués sur ces matrices de ressemblance
(Ward, lien simple, lien moyen et lien complet) pour générer quatre matrices ultramétriques
correspondantes à quatre différents dendrogrammes. Afin d’identifier la matrice U la plus proche de
D, nous avons représenté graphiquement les matrix-plot (D-U), avec illustration de la première
bissectrice qui correspond à la situation D = U. La norme2 a été calculée pour chaque matrix-plot.
2.3. Paramètres de croissance et indices d’exploitation
2.3.1. Echantillonnage
2.3.1.1. Source des données
L’échantillonnage a été effectué pendant la période allant de janvier à juin 2015 à partir des sorties
matinales à la poissonnerie d’Alger à raison de deux sorties par semaine et d’autres aux ports de
Bouharoun, Cherchell, Cap Djinet, Oran et Beni Saf et à l’abri de pêche de Fouka.
Cet échantillonnage a été compilé par des mensurations effectuées durant l’année théorique pendant
la période allant de mai à novembre 2014 au niveau de la poissonnerie d’Alger.
Ces sorties ont permis de récolter les données de taille et de poids de 295 individus de Conger
conger, qui proviennent des différentes régions du bassin algérien.
Ces données de taille qui varient entre un minimum de 38.9 cm et un maximum de 174 cm ont été
regroupées dans un tableau de distribution de fréquences avec un pas de 10 cm, à l’aide du logiciel
STATISTICA 5.1 (Statsoft, 1997).
2.3.1.2. Comparaison des tailles moyennes
La comparaison des tailles moyennes des trois régions (Ouest, Centre et Est) nécessite l’utilisation
de l’analyse de variance (ANOVA), car nous avons plus de deux moyennes à comparer
(SCHWARTZ, 1992 ; LAMOTTE, 1971).
L’ANOVA (Analysis of variance) a pour principe de décomposer la variation totale en deux
composantes :
- la variation à l’intérieur des groupes dite variance intra-groupe ou variance résiduelle (SCR) ;
- la variation entre les groupes dite variance intergroupe ou variance factorielle (SCF), dont :
SCT = SCF + SCR
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