Chapitre II : Méthodologie
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également des analyses connexes, de la taille par âge, de la capture par âge, de la sélection
et d'autres analyses.
FiSAT II a été développé pour les ordinateurs fonctionnant sur les systèmes d'exploitation
Microsoft Windows et utilise l'interface utilisateur graphique standard de Windows.
5.2.1. Etude de l’âge
Nous avons utilisé la méthode indirecte de Bhattacharya. Cette méthode est basée sur une
transformation logarithmique des effectifs regroupés en classes de tailles
Méthode de Bhattacharya :
L’un d’entre plusieurs modes de représentation graphique d’une distribution normale, c’est
la méthode de Bhattacharya (1967). Elle est utile lorsqu’on veut scinder une distribution
composite en distributions normale distinctes, c’est-à-dire lorsque le même échantillon
contient plusieurs groupes d’âge (cohortes) de poisson.
Cette méthode consiste à séparer des composantes normales, représentant chacune une
cohorte de poissons, de distribution globale, en partant du côté gauche de celle-ci. Une fois
déterminée la première composante normale, celle-ci est retirée de la distribution totale et
ainsi de suite tant qu’il est possible de séparer des composantes normales de la distribution
totale.
5.2.2. Le programme NORMSEP
Il est developpé par par Gros et Cochard (1978) et amélioré par Menesguen (1980), est basé
essentiellement sur l’utilisation de méthode de Bhattacharya (1967) et la méthode
d’optimisation par maximum de vraissemblence proposé par Hasselblad (1966).Refes
(1994).
5.2.3. Estimation des paramètres de croissance
Méthode de Tomlinson et Abramson (1961)
La méthode de Tomlinson et Abramson (1961 in Harchouche, 2006) basée sur l’ajustement
de type de moindres carrés estime les paramètres de croissance de telle sorte que la somme
des carrés des écarts entre le modèle et les observations soit minimale
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également des analyses connexes, de la taille par âge, de la capture par âge, de la sélection
et d'autres analyses.
FiSAT II a été développé pour les ordinateurs fonctionnant sur les systèmes d'exploitation
Microsoft Windows et utilise l'interface utilisateur graphique standard de Windows.
5.2.1. Etude de l’âge
Nous avons utilisé la méthode indirecte de Bhattacharya. Cette méthode est basée sur une
transformation logarithmique des effectifs regroupés en classes de tailles
Méthode de Bhattacharya :
L’un d’entre plusieurs modes de représentation graphique d’une distribution normale, c’est
la méthode de Bhattacharya (1967). Elle est utile lorsqu’on veut scinder une distribution
composite en distributions normale distinctes, c’est-à-dire lorsque le même échantillon
contient plusieurs groupes d’âge (cohortes) de poisson.
Cette méthode consiste à séparer des composantes normales, représentant chacune une
cohorte de poissons, de distribution globale, en partant du côté gauche de celle-ci. Une fois
déterminée la première composante normale, celle-ci est retirée de la distribution totale et
ainsi de suite tant qu’il est possible de séparer des composantes normales de la distribution
totale.
5.2.2. Le programme NORMSEP
Il est developpé par par Gros et Cochard (1978) et amélioré par Menesguen (1980), est basé
essentiellement sur l’utilisation de méthode de Bhattacharya (1967) et la méthode
d’optimisation par maximum de vraissemblence proposé par Hasselblad (1966).Refes
(1994).
5.2.3. Estimation des paramètres de croissance
Méthode de Tomlinson et Abramson (1961)
La méthode de Tomlinson et Abramson (1961 in Harchouche, 2006) basée sur l’ajustement
de type de moindres carrés estime les paramètres de croissance de telle sorte que la somme
des carrés des écarts entre le modèle et les observations soit minimale