Analyse, Evaluation et cartographie de la pollution métallique
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par un seul facteur, comme indiqué par (Suresh et al., 2011). Par conséquent, cela signifie que
l'origine des métaux lourds peut être des activités anthropiques
Conclusion et perspectives
Les différents indices de contamination ou de toxicité calculés ont révélés des situations
préoccupantes pour plusieurs stations et plusieurs polluants métalliques. Des cas de
contaminations polymétalliques dominées par deux ou plusieurs éléments ont été enregistrés (Zn,
Cu, Mn, Cr et As) étant les plus préoccupants. Les indices utilisés, dans leur principe même, sont
certainement utiles lorsqu’il convient d’établir un outil de gestion (valeurs guides, valeurs
d’interventions, etc.), mais présentent une utilité limitée pour différencier plusieurs sources de
pollution ou discriminer une source de contamination ponctuelle d’un signal de contamination
diffus. Ces indices se révèlent aussi d’une efficacité limitée lorsqu’il s’agit d’évaluer l’impact réel
de la contamination métallique des écosystèmes marins, car les effets dépendent davantage de la
forme chimique (spéciation) des ETM plutôt que de leurs concentrations totales. C’est pourquoi,
il est important que ces derniers soient complétés de surveillance biologique sur matrice solide
(sédiments) afin de s’assurer de la toxicité ou l’innocuité de cette dernière.
La répartition des métaux lourds dépend plusieurs facteur notamment la nature des fonds marins
ou la taille des grains plus précisément ainsi que sa texture qui joue un rôle très important dans le
phénomène d’adsorption, ça ce qui a été montré dans notre étude et qui confirme les études
antécédentes que les métaux lourds ont une affinité avec les fractions fines de sédiment le cas Cu,
Cd, Mo, Zn, As et Se.
L’importance de coupler les méthodes statistiques, cartographiques et analytiques aident à
l’évaluation de l’état de santé des écosystèmes marins avec précision, ceci est très importants
lorsqu’il s’agit un vrai diagnostic de l’état de contamination.
Bien que nous ayons évalué l’état de contamination métallique dans notre zone d’étude, il nous
manque de compléter notre travail par une surveillance sur matrice biologique (Biote) afin de
s’assurer de la toxicité ou l’innocuité de cette dernière.
Dans le prochain chapitre nous allons essayer de comprendre l’effet de la dynamique côtière sur
la dynamique spatiale des polluants métalliques, en modélisant les différents facteurs tels que
l’hydrodynamique, la houle et le transport sédimentaire, en essayant d’estimer la surface qui a été
impacté par cette sérieuse pollution.
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par un seul facteur, comme indiqué par (Suresh et al., 2011). Par conséquent, cela signifie que
l'origine des métaux lourds peut être des activités anthropiques
Conclusion et perspectives
Les différents indices de contamination ou de toxicité calculés ont révélés des situations
préoccupantes pour plusieurs stations et plusieurs polluants métalliques. Des cas de
contaminations polymétalliques dominées par deux ou plusieurs éléments ont été enregistrés (Zn,
Cu, Mn, Cr et As) étant les plus préoccupants. Les indices utilisés, dans leur principe même, sont
certainement utiles lorsqu’il convient d’établir un outil de gestion (valeurs guides, valeurs
d’interventions, etc.), mais présentent une utilité limitée pour différencier plusieurs sources de
pollution ou discriminer une source de contamination ponctuelle d’un signal de contamination
diffus. Ces indices se révèlent aussi d’une efficacité limitée lorsqu’il s’agit d’évaluer l’impact réel
de la contamination métallique des écosystèmes marins, car les effets dépendent davantage de la
forme chimique (spéciation) des ETM plutôt que de leurs concentrations totales. C’est pourquoi,
il est important que ces derniers soient complétés de surveillance biologique sur matrice solide
(sédiments) afin de s’assurer de la toxicité ou l’innocuité de cette dernière.
La répartition des métaux lourds dépend plusieurs facteur notamment la nature des fonds marins
ou la taille des grains plus précisément ainsi que sa texture qui joue un rôle très important dans le
phénomène d’adsorption, ça ce qui a été montré dans notre étude et qui confirme les études
antécédentes que les métaux lourds ont une affinité avec les fractions fines de sédiment le cas Cu,
Cd, Mo, Zn, As et Se.
L’importance de coupler les méthodes statistiques, cartographiques et analytiques aident à
l’évaluation de l’état de santé des écosystèmes marins avec précision, ceci est très importants
lorsqu’il s’agit un vrai diagnostic de l’état de contamination.
Bien que nous ayons évalué l’état de contamination métallique dans notre zone d’étude, il nous
manque de compléter notre travail par une surveillance sur matrice biologique (Biote) afin de
s’assurer de la toxicité ou l’innocuité de cette dernière.
Dans le prochain chapitre nous allons essayer de comprendre l’effet de la dynamique côtière sur
la dynamique spatiale des polluants métalliques, en modélisant les différents facteurs tels que
l’hydrodynamique, la houle et le transport sédimentaire, en essayant d’estimer la surface qui a été
impacté par cette sérieuse pollution.