Analyse, Evaluation et cartographie de la pollution métallique
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IV.2.3. Analyses en composante principale
Pour évaluer les résultats obtenus et d’extraire l’ensemble des corrélations entre les variables ont
été obtenus au préalable, pour cela nous avons procédés à l’analyse en composantes principales
qui été réalisé à l’aide de logiciel XLSTAT là où nous avons injectés les données obtenus de (Cr
, Mn, Co, Ni, Cu, Zn, As, Se, Mo, Cd, Pb, MOP) des 15 stations.
Les deux principaux axes de ces composants couverts 76.32% de l’information que nous cherchons
se trouvent dans l’Axe F1 qui comporte 62.4 % de l’information de (Pb, Cr, Mo, Ni, Co, Mn, As,
Se, Mo et MOP) et 14.28% de l’information de (Zn, Cd et Cu) sur l’axe F2.
La répartition des variables sur les deux principaux axes sont clairement répartis en 3 groupes
comme indiqué en figure ci-dessous :
Figure (IV.13) : Projection des métaux lourds et de MOP comme variables dans le plan factoriel
1et2
Le groupe 1 (G1) qui est affiché négativement sur l’axe F1 est représentatif de (Cr, Mo,
Ni, Co, Mn, As, Se et MOP).
Le groupe 2 (G2) qui est affiché positivement sur l’axe F2 est représentatif de (Cd et Zn),
ce groupe présente une corrélation significative avec le plomb de groupe 1 et des
-1
-0,75
-0,5
-0,25
0
0,25
0,5
0,75
1
-1
-0,75
-0,5
-0,25
0
0,25
0,5
0,75
1
F2
(14.28
%)
F1 (62.04 %)
Variables (axes F1 et F2 : 76.32 %)
Variables actives
G1
G2
G3