- 76 -
ces composantes, c’est à dire les tailles moyennes des différents âges, sont ensuite estimées par la
formule suivante :
L = λ + (h/2)
Avec :
h : intervalle de classe (amplitude)
λ : abscisse du point d’intersection de chaque composante avec l’axe des abscisses
L : taille moyenne de la composante (groupe d’âge)
Certaines conditions doivent être vérifiées afin de pouvoir appliquer cette méthode, entre
autres :
- La distribution ne doit pas comporter de classes vides.
- L’intervalle « h » doit être petit par rapport à chacun des écarts-types.
Les distributions traitées sont introduites dans le programme FISAT version 1.1.3 (Gayanilo et al,
2003) : les 5 lettres sont les initiales de FAO – Iclarm Stock Assessment Tools. Ce programme
sépare les composantes normales, représentant chacune une cohorte de la distribution globale, en
partant du côté gauche de celle-ci.
Une fois déterminée la première composante normale, celle-ci est retirée de la distribution
totale et ainsi de suite tant qu’il est possible de séparer des composantes normales de la distribution
totale (Sparre, 1996).
Lorsque la première cohorte est retirée de la distribution totale, l’effectif de cette cohorte est
soustrait de l’effectif de la distribution totale, d’où la modification de la position des points restants
de la distribution initiale.
5.1.1.3. Calcul des paramètres L∞, K, to
Les couples de données âge-longueur obtenus par la méthode de Petersen, ou autres, sont
introduits dans le programme FISAT II (Gayanilo et al, 2003) qui réalise l’ensemble des analyses
menant à l’obtention des paramètres L∞, K et to de l’équation de croissance linéaire de Von
Bertalanffy (1934). La méthode considérée pour le calcul de ces paramètres de croissance, est la
méthode de Tomlinson et Abramson (1961) basée sur l’ajustement de type de moindre carrés. Cette
méthode estime les paramètres de telle sorte que la somme des carrés des écarts entre le modèle et
les observations soit minimale.
ces composantes, c’est à dire les tailles moyennes des différents âges, sont ensuite estimées par la
formule suivante :
L = λ + (h/2)
Avec :
h : intervalle de classe (amplitude)
λ : abscisse du point d’intersection de chaque composante avec l’axe des abscisses
L : taille moyenne de la composante (groupe d’âge)
Certaines conditions doivent être vérifiées afin de pouvoir appliquer cette méthode, entre
autres :
- La distribution ne doit pas comporter de classes vides.
- L’intervalle « h » doit être petit par rapport à chacun des écarts-types.
Les distributions traitées sont introduites dans le programme FISAT version 1.1.3 (Gayanilo et al,
2003) : les 5 lettres sont les initiales de FAO – Iclarm Stock Assessment Tools. Ce programme
sépare les composantes normales, représentant chacune une cohorte de la distribution globale, en
partant du côté gauche de celle-ci.
Une fois déterminée la première composante normale, celle-ci est retirée de la distribution
totale et ainsi de suite tant qu’il est possible de séparer des composantes normales de la distribution
totale (Sparre, 1996).
Lorsque la première cohorte est retirée de la distribution totale, l’effectif de cette cohorte est
soustrait de l’effectif de la distribution totale, d’où la modification de la position des points restants
de la distribution initiale.
5.1.1.3. Calcul des paramètres L∞, K, to
Les couples de données âge-longueur obtenus par la méthode de Petersen, ou autres, sont
introduits dans le programme FISAT II (Gayanilo et al, 2003) qui réalise l’ensemble des analyses
menant à l’obtention des paramètres L∞, K et to de l’équation de croissance linéaire de Von
Bertalanffy (1934). La méthode considérée pour le calcul de ces paramètres de croissance, est la
méthode de Tomlinson et Abramson (1961) basée sur l’ajustement de type de moindre carrés. Cette
méthode estime les paramètres de telle sorte que la somme des carrés des écarts entre le modèle et
les observations soit minimale.