Résultats et discussion
20
4. Etude de l’exploitation
4.1. Rendement par recrue
Une raison majeure qui a poussé les halieutes à étudier la croissance des poissons, et à la
décrire par la courbe de von Bertalanffy, est l’utilisation du modèle de rendement par recrue,
de Beverton et Holt (1957) pour l’évaluation des stocks (Cadima, 2002).
Les paramètres de croissances obtenues par les quatre méthodes sont introduits dans le
logiciel VIT (Lleonart et Salat, 2000) pour déterminer le niveau d’exploitation du merlu de
la région centre de la côte algérienne.
Tableau 10 : Rendement par recrues obtenus pour les différents paramètres de croissances.
FISAT II
ELEFAN I
FISHPARM 3.0S
VONBIT
L ∞ (cm) 57.41
69.3
65.77
65.90
K (/an)
0.32
0.15
0.23
0.23
Z (/an)
2.25
1.38
1.97
1.98
F 0.1
Facteur F Y/R
Facteur F Y/R
Facteur F
Y/R
Facteur F Y/R
0.5
35.1
0.36
50.40
0.36
49.94 0.34
53.07
F MSY
0.85
37.57
0.52
52.38
0.52
51.99 0.5
55.33
F actu
1
37.3
1
44.80
1
44.90 1
46.43
Etat
Surexploitation
Surexploitation
Surexploitation
Surexploitation
Quel que soit la méthode utilisé pour déterminer les paramètres de croissance du merlu de la
région d’étude, l'examen de l'évolution du rendement et de la biomasse par recrue en fonction
de la mortalité par pêche (F) à l’aide de logiciel VIT (Lleonart et Salat, 2000) (Tableau 10),
révèle un état de surexploitation ; où le rendement actuelle se situe à droite du rendement
maximale (Fig. 1, Fig. 2, Fig. 3, Fig. 4, Annexe ).
Dans la réalité, les gestionnaires des pêcheries ne s’intéressent pas à un rendement par recrue
mais au rendement total du stock exploitable. Pour ce faire, il suffit de multiplier le nombre de
recrues, par la production par recrue (VIT, Lleonart et Salat, 2000) (Tableau 11), (Fig. 5,
Fig. 6, Fig. 7, Fig. 8, Annexe ).
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4. Etude de l’exploitation
4.1. Rendement par recrue
Une raison majeure qui a poussé les halieutes à étudier la croissance des poissons, et à la
décrire par la courbe de von Bertalanffy, est l’utilisation du modèle de rendement par recrue,
de Beverton et Holt (1957) pour l’évaluation des stocks (Cadima, 2002).
Les paramètres de croissances obtenues par les quatre méthodes sont introduits dans le
logiciel VIT (Lleonart et Salat, 2000) pour déterminer le niveau d’exploitation du merlu de
la région centre de la côte algérienne.
Tableau 10 : Rendement par recrues obtenus pour les différents paramètres de croissances.
FISAT II
ELEFAN I
FISHPARM 3.0S
VONBIT
L ∞ (cm) 57.41
69.3
65.77
65.90
K (/an)
0.32
0.15
0.23
0.23
Z (/an)
2.25
1.38
1.97
1.98
F 0.1
Facteur F Y/R
Facteur F Y/R
Facteur F
Y/R
Facteur F Y/R
0.5
35.1
0.36
50.40
0.36
49.94 0.34
53.07
F MSY
0.85
37.57
0.52
52.38
0.52
51.99 0.5
55.33
F actu
1
37.3
1
44.80
1
44.90 1
46.43
Etat
Surexploitation
Surexploitation
Surexploitation
Surexploitation
Quel que soit la méthode utilisé pour déterminer les paramètres de croissance du merlu de la
région d’étude, l'examen de l'évolution du rendement et de la biomasse par recrue en fonction
de la mortalité par pêche (F) à l’aide de logiciel VIT (Lleonart et Salat, 2000) (Tableau 10),
révèle un état de surexploitation ; où le rendement actuelle se situe à droite du rendement
maximale (Fig. 1, Fig. 2, Fig. 3, Fig. 4, Annexe ).
Dans la réalité, les gestionnaires des pêcheries ne s’intéressent pas à un rendement par recrue
mais au rendement total du stock exploitable. Pour ce faire, il suffit de multiplier le nombre de
recrues, par la production par recrue (VIT, Lleonart et Salat, 2000) (Tableau 11), (Fig. 5,
Fig. 6, Fig. 7, Fig. 8, Annexe ).