Chapitre II
Matériel et Méthodes
46
q e
exp et q e
cal : Représentent respectivement la quantité adsorbée à l‟équilibre obtenue à partir des
expériences en batch et calculée à partir du modèle utilisé (mg/g) ; N : nombre de mesures
effectuées.
Plus la valeur de ces erreurs est petite, plus l‟estimation des quantités adsorbées à l‟équilibre (Q e )
est précise.
I.V.2. Validation des modèles d’isothermes d’adsorption
Pour déterminer l‟exactitude d'un modèle d'isotherme les fonctions d‟erreurs MPSD (Marquardt‟s
perscent standard deviation) et HYBRID (Hybrid error function) ont été employés en plus de R
2 en
vue de leur efficacité principalement dû à leur large utilité d‟une série de données d'adsorption.
q ei
exp et q ei
cal
: Représentent respectivement la quantité adsorbée à l‟équilibre obtenue à partir des
expériences en batch et calculée à partir du modèle utilisé (mg/g) ; N : Le nombre de mesures
effectuées ; P m : Le nombre de paramètres du modèle de régression.
De la même manière, plus ces erreurs sont petites, plus l‟estimation des (Q e ) est précise.
ARE =
100
í µí±
[
(q e
exp
− q e
cal
)
q e
exp
]
N
i−1
í µí±
í µí±
...………..…. (12)
MPSD = 100 (
1
N − í µí± í µí±
) [
q ei
exp
− q ei
cal
q ei
exp
]
N
i−1
2
i
...………..…. (13)
HYBRID =
100
í µí± − í µí± í µí±
[
(q ei
exp
− q ei
cal
)
2
1
q ei
exp
]
N
i−1
í µí±
í µí±
...………..…. (14)
Matériel et Méthodes
46
q e
exp et q e
cal : Représentent respectivement la quantité adsorbée à l‟équilibre obtenue à partir des
expériences en batch et calculée à partir du modèle utilisé (mg/g) ; N : nombre de mesures
effectuées.
Plus la valeur de ces erreurs est petite, plus l‟estimation des quantités adsorbées à l‟équilibre (Q e )
est précise.
I.V.2. Validation des modèles d’isothermes d’adsorption
Pour déterminer l‟exactitude d'un modèle d'isotherme les fonctions d‟erreurs MPSD (Marquardt‟s
perscent standard deviation) et HYBRID (Hybrid error function) ont été employés en plus de R
2 en
vue de leur efficacité principalement dû à leur large utilité d‟une série de données d'adsorption.
q ei
exp et q ei
cal
: Représentent respectivement la quantité adsorbée à l‟équilibre obtenue à partir des
expériences en batch et calculée à partir du modèle utilisé (mg/g) ; N : Le nombre de mesures
effectuées ; P m : Le nombre de paramètres du modèle de régression.
De la même manière, plus ces erreurs sont petites, plus l‟estimation des (Q e ) est précise.
ARE =
100
í µí±
[
(q e
exp
− q e
cal
)
q e
exp
]
N
i−1
í µí±
í µí±
...………..…. (12)
MPSD = 100 (
1
N − í µí± í µí±
) [
q ei
exp
− q ei
cal
q ei
exp
]
N
i−1
2
i
...………..…. (13)
HYBRID =
100
í µí± − í µí± í µí±
[
(q ei
exp
− q ei
cal
)
2
1
q ei
exp
]
N
i−1
í µí±
í µí±
...………..…. (14)
