Annexes
Annexe 05
15
A
En supposant l’hypothèse nulle H o : « il n’y a pas de corrélation entre X et Y »
Si : | t | cal < t table → la Différence est Non Significative (DNS) : l’hypothèse H o est
acceptée → Donc il n’y a pas de corrélation.
Si : | t | cal > t table → la Différence est Significative (DS) : l’hypothèse H o est rejetée
→ Donc il y a corrélation.
Avec :
Le t table qui corresponds à la valeur de la distribution de Student, prise pour
deux risques α 1 = 1 % et α 2 = 5 %, et un degré de liberté d.d.l = (n – 2).
Si la corrélation est confirmée par le test d’indépendance, elle est considérée
positive si le coefficient de corrélation (r) prend un signe (+), et négative si (r) prend
un signe (-).