Chapitre II: Matériel et méthodes
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Une fois la distribution fréquence taille est réalisée, introduite dans le programme FISAT II version
1.2.0 (Gayanilo et al, 2005).
Afin de décomposer la distribution totale en sous-populations en déterminant les différents paramètres
(Taille moyenne, écart type, effectif de la population). Le programme vérifie la fiabilité des résultats
obtenus en calculant l’indice de séparation (Sparre et Venema, 1996).
Pour appliquer la méthode, il faut vérifier certaines conditions :
- L’histogramme ne doit comprendre aucune classe vide
- L’intervalle h doit être petit par rapport à chacun des écarts types
(Korichi, 1988).
II.8 Détermination statistique de l’âge
La détermination collective ou statistique de l’âge fondée sur l’utilisation des fréquences-longueur,
outre la méthode de Bhattacharya, (1967) précédemment évoquée fait l’objet de cette détermination
avec la connaissance de la date de naissance qui permet l’identification des différents groupes d’âges
Dia, (1988).
La conversion des longueurs moyennes des sous-populations obtenues par la méthode de Bhattacharya,
(1967) en poids moyens théoriques est nécessaire afin de pouvoir comparer avec les clés âge-poids de la
littérature.
II.9 Etude de la croissance
L’estimation des paramètres de croissance est un élément essentiel afin d’entreprendre une comparaison
avec les résultats obtenus par les autres auteurs Dia, (1988).
II.9.1 Croissance linéaire de Von Bertalanffy (1938)
Ce modèle est souvent utilisé en biologie des pêches en raison de sa facilité à l’incorporation dans les
modèles d’évaluation des stocks [Dia, (1988)]. Il nécessite 3 paramètres k, L ∞ , t 0
in Sparre et Venema, (1996)
Avec
L t : Longueur à l’instant t (cm)
: Longueur asymptotique en cm
K : Taux de croissance par an
t 0 : âge théorique où la taille est nulle (ans).
Dans le cas du poulpe la formule devient :
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Une fois la distribution fréquence taille est réalisée, introduite dans le programme FISAT II version
1.2.0 (Gayanilo et al, 2005).
Afin de décomposer la distribution totale en sous-populations en déterminant les différents paramètres
(Taille moyenne, écart type, effectif de la population). Le programme vérifie la fiabilité des résultats
obtenus en calculant l’indice de séparation (Sparre et Venema, 1996).
Pour appliquer la méthode, il faut vérifier certaines conditions :
- L’histogramme ne doit comprendre aucune classe vide
- L’intervalle h doit être petit par rapport à chacun des écarts types
(Korichi, 1988).
II.8 Détermination statistique de l’âge
La détermination collective ou statistique de l’âge fondée sur l’utilisation des fréquences-longueur,
outre la méthode de Bhattacharya, (1967) précédemment évoquée fait l’objet de cette détermination
avec la connaissance de la date de naissance qui permet l’identification des différents groupes d’âges
Dia, (1988).
La conversion des longueurs moyennes des sous-populations obtenues par la méthode de Bhattacharya,
(1967) en poids moyens théoriques est nécessaire afin de pouvoir comparer avec les clés âge-poids de la
littérature.
II.9 Etude de la croissance
L’estimation des paramètres de croissance est un élément essentiel afin d’entreprendre une comparaison
avec les résultats obtenus par les autres auteurs Dia, (1988).
II.9.1 Croissance linéaire de Von Bertalanffy (1938)
Ce modèle est souvent utilisé en biologie des pêches en raison de sa facilité à l’incorporation dans les
modèles d’évaluation des stocks [Dia, (1988)]. Il nécessite 3 paramètres k, L ∞ , t 0
in Sparre et Venema, (1996)
Avec
L t : Longueur à l’instant t (cm)
: Longueur asymptotique en cm
K : Taux de croissance par an
t 0 : âge théorique où la taille est nulle (ans).
Dans le cas du poulpe la formule devient :