Chapitre II: Matériel et méthodes
19
│t│ calculé =
Schwartz, (2006).
Avec
On compare le t calculé avec le t théorique :
-Si le t calculé < t théorique : la différence est non significative.
-Si le t calculé > t théorique : la différence est significative.
II.7 Identification des sous-populations par la méthode de Bhattacharya, (1967)
Cette méthode est utilisée pour décomposer une distribution totale en distributions normales distinctes
(Sparre et Venema, 1996).
On regroupe les données de fréquence en classes de tailles en gardant un pas fixe qui correspond à
l’amplitude « h » avec un centre de classe « x » pour établir le graphique de la méthode de Bhattacharya,
(1967). L’axe des ordonnées est définit comme suit :
in Hemida, (2005)
Sachant que
est l’effectif du centre X qui précéde l’effectif
du centre (X+h).
Sur le graphique, on définit les points successifs qui forment une pente négative partant de la gauche
vers la droite. Le processus est répété jusqu’à ce qu’on ne trouve plus de points à pente négative (Sparre
et Venema, 1996).
Le nombre des droites obtenues correspond au nombre de sous-populations (Korichi, 1988).
Les tailles moyennes de ces sous-populations sont estimées par la formule suivante :
in Hemida, (2005)
D’ où : point d’intersection de la droite à pente négative avec l’axe des abscisses.
Taille moyenne de la composante (sous-population).
P=3 : pente théorique
P0 : pente observée
: écart type de (y= ln W)
: écart type de (x= ln L)
: degré de liberté (d.d.l= n-2 ;
).