Matériels et méthodes
27
Une autre forme possible de linéarisation est d’introduire les valeurs de KL et de qm de
Langmuir et de tracer :
II-6 Les fonctions d’erreur
II-6-1 The sum of the squares of the errors (ERRSQ)
C’est la fonction d'erreur la plus couramment utilisée (Ng et al, 2003).
La méthode de la somme des carrés des erreurs peut être représentée par l'équation suivante:
∑ (
−
)
II-6-2 The hybrid fractional error function (HYBRID)
Cette fonction d'erreur a été développée par les auteurs, afin d'améliorer l'ajustement de la
somme des carrés des erreurs de faibles concentrations en le divisant par la valeur mesurée.
Il comprend également le nombre de points de données « n » moins le nombre de
paramètres « p » de équation de l'isotherme comme diviseur. (Ng et al, 2003).
Cette équation s’écrit comme suit :
100
−
(
−
)
II-6-3 Marquardt’s percent standard deviation (MPSD)
Cette fonction d'erreur (Marquardt, 1963) a été utilisée précédemment par un certain
nombre de chercheurs dans le domaine (Seidel et Gelbin, 1988). (Ng et al, 2003).
Elle s’écrit comme suit :
100
∑
(éq 21)
(éq 22)
(éq 23)
(éq 24)
Matériels et méthodes
27
Une autre forme possible de linéarisation est d’introduire les valeurs de KL et de qm de
Langmuir et de tracer :
II-6 Les fonctions d’erreur
II-6-1 The sum of the squares of the errors (ERRSQ)
C’est la fonction d'erreur la plus couramment utilisée (Ng et al, 2003).
La méthode de la somme des carrés des erreurs peut être représentée par l'équation suivante:
∑ (
−
)
II-6-2 The hybrid fractional error function (HYBRID)
Cette fonction d'erreur a été développée par les auteurs, afin d'améliorer l'ajustement de la
somme des carrés des erreurs de faibles concentrations en le divisant par la valeur mesurée.
Il comprend également le nombre de points de données « n » moins le nombre de
paramètres « p » de équation de l'isotherme comme diviseur. (Ng et al, 2003).
Cette équation s’écrit comme suit :
100
−
(
−
)
II-6-3 Marquardt’s percent standard deviation (MPSD)
Cette fonction d'erreur (Marquardt, 1963) a été utilisée précédemment par un certain
nombre de chercheurs dans le domaine (Seidel et Gelbin, 1988). (Ng et al, 2003).
Elle s’écrit comme suit :
100
∑
(éq 21)
(éq 22)
(éq 23)
(éq 24)
Matériels et méthodes
27
Une autre forme possible de linéarisation est d’introduire les valeurs de KL et de qm de
Langmuir et de tracer :
II-6 Les fonctions d’erreur
II-6-1 The sum of the squares of the errors (ERRSQ)
C’est la fonction d'erreur la plus couramment utilisée (Ng et al, 2003).
La méthode de la somme des carrés des erreurs peut être représentée par l'équation suivante:
∑ (
−
)
II-6-2 The hybrid fractional error function (HYBRID)
Cette fonction d'erreur a été développée par les auteurs, afin d'améliorer l'ajustement de la
somme des carrés des erreurs de faibles concentrations en le divisant par la valeur mesurée.
Il comprend également le nombre de points de données « n » moins le nombre de
paramètres « p » de équation de l'isotherme comme diviseur. (Ng et al, 2003).
Cette équation s’écrit comme suit :
100
−
(
−
)
II-6-3 Marquardt’s percent standard deviation (MPSD)
Cette fonction d'erreur (Marquardt, 1963) a été utilisée précédemment par un certain
nombre de chercheurs dans le domaine (Seidel et Gelbin, 1988). (Ng et al, 2003).
Elle s’écrit comme suit :
100
∑
(éq 21)
(éq 22)
(éq 23)
(éq 24)