Chapitre 06 :
Résultats et discussions
58
Tableau12.2 : Récapitulatif de la méthode Standard pour le R.DCO.
|t(22)|
p-value
R² partielle
Constante à l’origine
0,211878
0,834153
R²= 0,28798330
p = 0,054207
ENSOL
1,816860
0,082888 0,13046844
pH
1,190304
0,246613 0,06050455
T° eau
0,039149
0,969125 6,966E-05
On constate qu’il n’y pas de changement par apport au modèle sélectionné par la méthode
ascendante à savoir T°eau non significative.
6.4.3.1. Discussion : L’ensoleillement et le pH expriment 28,79% du rendement
d’élimination de la DCO ;
L’ensoleillement est significatif et exprime 15,83% du rendement d’élimination de la
DCO. Il permet le développement des algues par le phénomène de la photosynthèse, qui
provoque la libération de l’oxygène dissout. Cela favorise l’augmentation des réactions
chimiques, pour la dégradation des matières polluantes.
Le pH n’est pas significatif, alors qu’il contrôle les réactions de la dégradation des
matières organiques et minérales.
Il est étonnant que la température de l’eau ne soit pas sélectionnée, malgré qu’elle
intervienne par la photosynthèse pour la libération de l’oxygène, qui accélère les réactions
d’oxydoréduction de la dégradation des matières polluantes organiques et minérales. Cette
absence est expliquée par les mêmes raisons que dans la discussion du R.DBO 5 .
6.4.4. Le modèle de régression linéaire du rendement d’élimination des MES :
A partir de l’étude statistique on obtient le modèle linéaire suivant:
R.MES= 112,4764 – 1,0677 x T° air + 1,3497 x V.V. + e.
(4.1)
Tableau 13.1 : Récapitulatif de la méthode Ascendante pour le R.MES.
|t(23)|
p-value
R² partielle
Constante à l’origine
12,83926
5,668 E-12
R²= 0,31397847
p= 0,013118
T° air
2,87464
0,008561
0,264319
V.V.
1,63202
0,116293
0,10378513
Le rendement d’élimination des MES n’est exprimé qu’a 31,39% par la combinaison
linéaire de la température de l’air et la vitesse des vents. Cela laisse une place importante à
des facteurs non identifiés pour ce rendement, comme l’ensoleillement.
On procède à une régression standard (sans méthode de sélection) en rajoutant
l’ensoleillement comme variable explicative, et on obtient le modèle linéaire suivant :
Résultats et discussions
58
Tableau12.2 : Récapitulatif de la méthode Standard pour le R.DCO.
|t(22)|
p-value
R² partielle
Constante à l’origine
0,211878
0,834153
R²= 0,28798330
p = 0,054207
ENSOL
1,816860
0,082888 0,13046844
pH
1,190304
0,246613 0,06050455
T° eau
0,039149
0,969125 6,966E-05
On constate qu’il n’y pas de changement par apport au modèle sélectionné par la méthode
ascendante à savoir T°eau non significative.
6.4.3.1. Discussion : L’ensoleillement et le pH expriment 28,79% du rendement
d’élimination de la DCO ;
L’ensoleillement est significatif et exprime 15,83% du rendement d’élimination de la
DCO. Il permet le développement des algues par le phénomène de la photosynthèse, qui
provoque la libération de l’oxygène dissout. Cela favorise l’augmentation des réactions
chimiques, pour la dégradation des matières polluantes.
Le pH n’est pas significatif, alors qu’il contrôle les réactions de la dégradation des
matières organiques et minérales.
Il est étonnant que la température de l’eau ne soit pas sélectionnée, malgré qu’elle
intervienne par la photosynthèse pour la libération de l’oxygène, qui accélère les réactions
d’oxydoréduction de la dégradation des matières polluantes organiques et minérales. Cette
absence est expliquée par les mêmes raisons que dans la discussion du R.DBO 5 .
6.4.4. Le modèle de régression linéaire du rendement d’élimination des MES :
A partir de l’étude statistique on obtient le modèle linéaire suivant:
R.MES= 112,4764 – 1,0677 x T° air + 1,3497 x V.V. + e.
(4.1)
Tableau 13.1 : Récapitulatif de la méthode Ascendante pour le R.MES.
|t(23)|
p-value
R² partielle
Constante à l’origine
12,83926
5,668 E-12
R²= 0,31397847
p= 0,013118
T° air
2,87464
0,008561
0,264319
V.V.
1,63202
0,116293
0,10378513
Le rendement d’élimination des MES n’est exprimé qu’a 31,39% par la combinaison
linéaire de la température de l’air et la vitesse des vents. Cela laisse une place importante à
des facteurs non identifiés pour ce rendement, comme l’ensoleillement.
On procède à une régression standard (sans méthode de sélection) en rajoutant
l’ensoleillement comme variable explicative, et on obtient le modèle linéaire suivant :