Chapitre 06 :
Résultats et discussions
54
Pour le choix entre le modèle avec T°eau ou celui avec T°air, on se base sur le critère du R
2 le
plus élevé.
L’élimination de la variable T°air de l’ensemble des variables explicatives de la régression
ascendante conduit au modèle suivant :
pH= 7,639013 + 0,088247 x V.V. + 0,035138 x ENSOL – 0,012784 x T° eau + e.
(1.2)
Tableau 10.2 : Récapitulatif de la méthode Standard pour le pH.
|t(22)|
p-value
R
2
partielle
Constante à l’origine
35,10037
8,21E-21
R²= 0,44149630
p= 0,004453
V.V.
3,27381
0,003471
0,32758369
ENSOL
2,86251
0,014029
0,24455435
T° eau
1,06198
0,299764
0,04876387
L’élimination de la variable T°air de l’ensemble des variables explicatives de la régression
ascendante conduit au modèle suivant :
pH= 7,587263 + 0,086287 x V.V. + 0,031059 x ENSOL – 0,089876 x T° air + e.
(1.3)
Tableau 10.3 : Récapitulatif de la méthode Standard pour le pH.
|t(22)|
p-value
R
2
partielle
Constante à l’origine 26,15114
4,59E-18
R²= 0,41992996
p= 0,006616
V.V.
3,15083
0,004639
0,31094341
ENSOL
2,43694
0,0023359
0,21256157
T° air
0,51763
0,609886
0,01203233
Après comparaison des coefficients de détermination R², on exclue la température de l’air du
modèle et on garde le modèle (1.2).
6.4.1.1. Validation du modèle de régression linéaire du pH :
Le test de la normalité des résidus : par l’utilisation du test de Shapiro-Wilk on
obtient la valeur de la statistique du test W obs = 0,97191 avec une p-value correspondante
p= 0,67326; donc on ne rejette pas l’hypothèse de la normalité des résidus.
L’Homoscédasticité : les Figures (19.1) et (19.2), montrent la dispersion des résidus du
pH en fonction de la vitesse des vents, l’ensoleillement et la température de l’eau.
A partir de ces figures, on voit clairement que les résidus ne varient pas en fonction des
variables explicatives. De plus cette variation reste, en générale, assez stable autour de la
moyenne 0, même si l’on peut apercevoir quelques observations isolées qui s’écartent de
l’ensemble.
Résultats et discussions
54
Pour le choix entre le modèle avec T°eau ou celui avec T°air, on se base sur le critère du R
2 le
plus élevé.
L’élimination de la variable T°air de l’ensemble des variables explicatives de la régression
ascendante conduit au modèle suivant :
pH= 7,639013 + 0,088247 x V.V. + 0,035138 x ENSOL – 0,012784 x T° eau + e.
(1.2)
Tableau 10.2 : Récapitulatif de la méthode Standard pour le pH.
|t(22)|
p-value
R
2
partielle
Constante à l’origine
35,10037
8,21E-21
R²= 0,44149630
p= 0,004453
V.V.
3,27381
0,003471
0,32758369
ENSOL
2,86251
0,014029
0,24455435
T° eau
1,06198
0,299764
0,04876387
L’élimination de la variable T°air de l’ensemble des variables explicatives de la régression
ascendante conduit au modèle suivant :
pH= 7,587263 + 0,086287 x V.V. + 0,031059 x ENSOL – 0,089876 x T° air + e.
(1.3)
Tableau 10.3 : Récapitulatif de la méthode Standard pour le pH.
|t(22)|
p-value
R
2
partielle
Constante à l’origine 26,15114
4,59E-18
R²= 0,41992996
p= 0,006616
V.V.
3,15083
0,004639
0,31094341
ENSOL
2,43694
0,0023359
0,21256157
T° air
0,51763
0,609886
0,01203233
Après comparaison des coefficients de détermination R², on exclue la température de l’air du
modèle et on garde le modèle (1.2).
6.4.1.1. Validation du modèle de régression linéaire du pH :
Le test de la normalité des résidus : par l’utilisation du test de Shapiro-Wilk on
obtient la valeur de la statistique du test W obs = 0,97191 avec une p-value correspondante
p= 0,67326; donc on ne rejette pas l’hypothèse de la normalité des résidus.
L’Homoscédasticité : les Figures (19.1) et (19.2), montrent la dispersion des résidus du
pH en fonction de la vitesse des vents, l’ensoleillement et la température de l’eau.
A partir de ces figures, on voit clairement que les résidus ne varient pas en fonction des
variables explicatives. De plus cette variation reste, en générale, assez stable autour de la
moyenne 0, même si l’on peut apercevoir quelques observations isolées qui s’écartent de
l’ensemble.