CHAPITRE QUATRIEME
LA CLAIRANCE
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Figure 22. Apparition des pseudofèces durant les expériences.
2.4. Traitements statistiques
Toute analyse des données et les tests statistiques ont été réalisées en utilisant EXCEL
et XLSTAT 2011 programme statistique, Les test de Tukey et de Dunnett ont été également
utilisés.
L'analyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA : ANalysis
Of VAriance) est un test statistique permettant de vérifier que plusieurs échantillons sont issus
d'une même population.
Le test de Dunnett est un test de comparaison de moyennes pratiqué à l’issue d’une
ANOVA et spécialement conçu pour la situation où l’un des groupes testés par l’ANOVA est
un groupe « Témoin », auquel on souhaite comparer les autres groupes.
Le test de Tukey ou test de la différence franchement significative (HSD : honestly
significative différence) consiste à calculer l'expression Q pour toutes les différences de
moyennes, en conservant comme loi de distribution, celle de paramètres r et ddl. Autrement
dit, on calcule les quantités :

Q 
xi  x j
E
où xi  x j
Après 60 min
Début de l’expérience