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Chapitre III : Gestion et Surveillance
A. Gestion
1. Paramètres de croissance
Quatre cent onze sars à tête noire, ont été échantillonnés de mai 2010 à février 2011. Les
intervalles de classes 2, 3, 4 et 5cm ont été testés par le logiciel d’analyse statistique Statistica (Stat
Soft., 1997). Un intervalle de classe de 2cm a permis de donner une meilleure représentation des
distributions modales. Un regroupement saisonnier des effectifs a été établi pour la réalisation des
distributions de fréquences de taille, reportées dans le tableau III-1 ; les polygones des fréquences
de taille sont illustrés par la figure III-1.
Tableau III-1- Distribution des fréquences de taille
Classe de taille (cm) Centre de classe (cm) Printemps
Eté
Automne
Hiver
[08-10[
9
0
1
0
0
[10 - 12[
11
0
7
7
0
[12 - 14[
13
7
10
34
0
[14- 16[
15
6
5
7
7
[16 - 18[
17
7
25
16
3
[18 - 20[
19
15
28
18
3
[20 - 22[
21
15
18
21
7
[22 - 24[
23
15
13
21
3
[24 - 26[
25
1
25
9
4
[26- 28[
27
0
8
5
4
[28 - 30[
29
0
8
1
7
[30 - 32[
31
1
0
0
4
[32 - 34[
0
0
0
0
2
67
148
139
57
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Chapitre III : Gestion et Surveillance
A. Gestion
1. Paramètres de croissance
Quatre cent onze sars à tête noire, ont été échantillonnés de mai 2010 à février 2011. Les
intervalles de classes 2, 3, 4 et 5cm ont été testés par le logiciel d’analyse statistique Statistica (Stat
Soft., 1997). Un intervalle de classe de 2cm a permis de donner une meilleure représentation des
distributions modales. Un regroupement saisonnier des effectifs a été établi pour la réalisation des
distributions de fréquences de taille, reportées dans le tableau III-1 ; les polygones des fréquences
de taille sont illustrés par la figure III-1.
Tableau III-1- Distribution des fréquences de taille
Classe de taille (cm) Centre de classe (cm) Printemps
Eté
Automne
Hiver
[08-10[
9
0
1
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[10 - 12[
11
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7
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[12 - 14[
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[14- 16[
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[16 - 18[
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[18 - 20[
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[20 - 22[
21
15
18
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[22 - 24[
23
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3
[24 - 26[
25
1
25
9
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[26- 28[
27
0
8
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[28 - 30[
29
0
8
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[30 - 32[
31
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0
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[32 - 34[
0
0
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