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Chapitre II : Comportement
2.2.2. Diversité spécifique et régularité
L’indice de diversité Shannon-Weaver (H’) est maximal quand tous les individus sont répartis de
façon égale sur toutes les espèces (Frontier, 1999). L’analyse du tableau II-23 (détail des calculs
Annexe II-9) rejoint ces notions, puisque l’indice Ish varie entre 3,98 et 4,08 bits, pour une
régularité de 0,80 relative à l’abondance, et une régularité de 0,82 relative au poids.
Une régularité environnant 0,8 caractérise un peuplement équilibré. Ceci indique que les
captures d’un certain nombre d’espèce seraient homogènes et que la distribution de leurs
abondances est équilibrée.
Tableau II-23- Valeur des indices de diversité démographique -abondances et poids spécifiquesde la région Est du bassin algérien (Ichthys - Joamy 1982)
Total
S
Log2 S
Diversité (Ish)
Régularité (E)
Effectif (Q)
380
31
4,95
3,98
0.80
Poids (W)
225,12
31
4,95
4.08
0.82
2.2.3. Modèles de distribution d’abondance
Les valeurs observées (qi et wi, Annexe II tab. 9) ont été utilisées pour calculer leurs valeurs
théoriques (qith, with) permettant l’application des modèles de distribution d’abondance.
Les courbes correspondantes relatives aux effectifs (1) et aux poids (2) sont représentées dans la
figure II-18 (détail des calculs tab. 13, Annexe II).
D’une manière générale, les courbes se rapprochent d’une forme en J renversé, dont la concavité
s’étale entre le rang 1 et le rang 9, lui donnant un aspect grossièrement rectiligne.
Ceci s’explique par la distribution homogène des abondances des espèces co-dominantes.
Les tests statistiques des deux critères d’ajustement (coefficient de corrélation et rapport des
variances entre les valeurs observées et les valeurs théoriques) sont portés dans le tableau II-24.
Tableau II-24 -Ajustement des modèles théoriques - rapport des variances et coefficient de
corrélation - dans la région Est du bassin algérien (Ichthys-Joamy 1982).
Rapport des variances
Coefficient de corrélation
Modèle
Effectif
Poids
Effectif
Poids
Motomura
1.56
1,33
0,96
0.94
Mac Arthur
2.13
1,84
0,97
0.96
Quels que soient les tests statistiques utilisés pour le choix d’un modèle, la conformité est très
importante avec un coefficient de corrélation de 0,99 et un rapport de variance proche de 1.
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