Chapitre I : Généralités
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variables socio-économiques sont nécessaires pour déterminer l’impact de tels changements
sur la société. De ce point de vue par exemple, une zone côtière non développée, qui s’érode
rapidement n’a pas de vulnérabilité puisqu’elle va s’ajuster à la perturbation à travers le
processus naturel pour atteindre un nouvel équilibre.
Les variables socio-économiques elles-mêmes ne quantifient pas toute la vulnérabilité parce
que ca dépend du changement physique de la cote ; une cote stable avec une infrastructure
abondante n’a pas de vulnérabilité. Le choix des variables socio-économiques ajoute à
l’indice un biais culturel inhérent. Gornitz et al., (1993) ont suggéré "…c’est la valeur sociale
et économique perçue des ressources dans la région à risque qui va déterminer quels sont les
efforts, s’il y en a, sont faits pour protéger une zone donnée…" Une telle approche basée sur
le coût-bénéfice est habituelle dans l’évaluation des ouvrages côtiers de défense (qui néglige,
cependant, souvent les implications environnementales et sociales. Dans de nombreux indices
de vulnérabilité côtière qui ont été développés auparavant, les facteurs socio-économiques ont
souvent été identifiés comme des composantes ayant été inadéquatement incorporées ou ont
été recommandés à plus d’étude (Cooper et McLaughin, 1998, McLaughin, 2002).
La base conceptuelle de l’indice de vulnérabilité côtière présenté dans la figure 1 est que les
trois éléments des caractéristiques de la côte, le forçage de vagues et les caractéristiques
socio-économiques contribuent à la vulnérabilité globale. Celles-ci peuvent être représentées
de plusieurs façons par de multiples variables, et le choix des variables les plus appropriées
est important dans le développement de l’indice de vulnérabilité
Les données pour toutes les composantes provenant d’une variété de sources numériques et
analogiques ont été rassemblées dans un SIG et ont été employées pour extraire l’information
de la bande côtière. Ceci a permis de rassembler les données aux mêmes échelles et la
superposition de différentes variables pour le calcul d’indices.
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variables socio-économiques sont nécessaires pour déterminer l’impact de tels changements
sur la société. De ce point de vue par exemple, une zone côtière non développée, qui s’érode
rapidement n’a pas de vulnérabilité puisqu’elle va s’ajuster à la perturbation à travers le
processus naturel pour atteindre un nouvel équilibre.
Les variables socio-économiques elles-mêmes ne quantifient pas toute la vulnérabilité parce
que ca dépend du changement physique de la cote ; une cote stable avec une infrastructure
abondante n’a pas de vulnérabilité. Le choix des variables socio-économiques ajoute à
l’indice un biais culturel inhérent. Gornitz et al., (1993) ont suggéré "…c’est la valeur sociale
et économique perçue des ressources dans la région à risque qui va déterminer quels sont les
efforts, s’il y en a, sont faits pour protéger une zone donnée…" Une telle approche basée sur
le coût-bénéfice est habituelle dans l’évaluation des ouvrages côtiers de défense (qui néglige,
cependant, souvent les implications environnementales et sociales. Dans de nombreux indices
de vulnérabilité côtière qui ont été développés auparavant, les facteurs socio-économiques ont
souvent été identifiés comme des composantes ayant été inadéquatement incorporées ou ont
été recommandés à plus d’étude (Cooper et McLaughin, 1998, McLaughin, 2002).
La base conceptuelle de l’indice de vulnérabilité côtière présenté dans la figure 1 est que les
trois éléments des caractéristiques de la côte, le forçage de vagues et les caractéristiques
socio-économiques contribuent à la vulnérabilité globale. Celles-ci peuvent être représentées
de plusieurs façons par de multiples variables, et le choix des variables les plus appropriées
est important dans le développement de l’indice de vulnérabilité
Les données pour toutes les composantes provenant d’une variété de sources numériques et
analogiques ont été rassemblées dans un SIG et ont été employées pour extraire l’information
de la bande côtière. Ceci a permis de rassembler les données aux mêmes échelles et la
superposition de différentes variables pour le calcul d’indices.