CHAPITRE V : ANALYSE STATISTIQUE DE L’ÉVOLUTION MORPHOLOGIQUE DES PLAGES SABLEUSES
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coupure des profils est choisie de manière à garder le maximum de levés possible et de façon
à représenter au mieux la variabilité des données. Ainsi, 80 à 100 % des profils sont pris en
compte dans l’analyse factorielle. Néanmoins, en adoptant une longueur commune
relativement courte, on écarte automatiquement de l’analyse la variabilité morphologique du
bas de plage. Les données sont mises en forme et analysées en utilisant une boite a outils sous
MATLAB permettant de créer la matrice des données brutes avec chaque jeu de profils et de
calculer ses fonctions empiriques.
A l’issue de l’analyse factorielle, on retient les trois fonctions empiriques (modes 1 à 3)
rassemblant le maximum de l’inertie des profils. Le mode principal (mode 1) associe au profil
moyen, explique plus de 99 % de l’inertie des profils. Les modes secondaire et tertiaire
représentent les fluctuations de l’élévation autour du profil moyen et comptent à eux deux
pour 80 à 95 % de la variance résiduelle.
V.2.2. Revue bibliographique de l’utilisation de la méthode
De nombreux auteurs ont discuté les résultats de l’Analyse Factorielle unidimensionnelle
(AFC 1-D) et les différences d’interprétations sont généralement dues aux différences
spatiotemporelles des données analysées.
Tout d’abord, Winant et al. (1975), et Aubrey (1979) appliquèrent l’analyse factorielle a des
séries temporelles, d’une durée respective de deux et cinq ans, de profils cross-shore de la
plage de Torrey Pines, Californie, USA. Ainsi, ils ont mis en avant les évolutions saisonnières
des systèmes barres-bermes d’une plage microtidale dominée par les forçages de houle.
Peu après, Clarke et Eliot (1982), utilisèrent l’analyse factorielle 1-D pour analyser les
transferts sédimentaires longshore le long de la plage de Warilla, Nouvelle-Galles du Sud,
Australie. Ainsi, 18 profils espaces de 100 m ont été mesures durant 6 années le long des 2
km de cette plage microtidale, dominées par les forçages de vague issus d’une superposition
de mer du vent et de houle provenant de l’océan Austral. Ces données furent ensuite réduites
en données volumétriques par cinq coupes horizontales correspondantes aux différents
processus de swash identifies par Duncan (1964). Ainsi, cette procédure a permis l’étude de
l’évolution du trait de côte et des zones de transfert longshore. De plus, l’utilisation de
l’analyse de Fourier pour étudier les modes temporels, a permis la mise en évidence de pertes
sédimentaires long-terme et de flux de périodes de 6, 12 et 24 mois.
L’équipe de l’institut d’Ingénierie Hydraulique de l’Académie des Sciences Polonaise, qui
possède des jeux de données topographiques et bathymétriques des cotes polonaises de la mer
Baltique et des cotes bulgares de la mer Noire, a également travaille avec les techniques
d’analyse factorielle 1-D.
Ainsi, Ostrowski et al. (1990) ont étudié le comportement de ces littoraux microtidaux,
soumis à des mers de vents de fetch court, à des échelles temporelles annuelle, pluriannuelle
et décennal. Cette étude a permis de comparer les résultats d’AFC 1-D appliquées a des
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coupure des profils est choisie de manière à garder le maximum de levés possible et de façon
à représenter au mieux la variabilité des données. Ainsi, 80 à 100 % des profils sont pris en
compte dans l’analyse factorielle. Néanmoins, en adoptant une longueur commune
relativement courte, on écarte automatiquement de l’analyse la variabilité morphologique du
bas de plage. Les données sont mises en forme et analysées en utilisant une boite a outils sous
MATLAB permettant de créer la matrice des données brutes avec chaque jeu de profils et de
calculer ses fonctions empiriques.
A l’issue de l’analyse factorielle, on retient les trois fonctions empiriques (modes 1 à 3)
rassemblant le maximum de l’inertie des profils. Le mode principal (mode 1) associe au profil
moyen, explique plus de 99 % de l’inertie des profils. Les modes secondaire et tertiaire
représentent les fluctuations de l’élévation autour du profil moyen et comptent à eux deux
pour 80 à 95 % de la variance résiduelle.
V.2.2. Revue bibliographique de l’utilisation de la méthode
De nombreux auteurs ont discuté les résultats de l’Analyse Factorielle unidimensionnelle
(AFC 1-D) et les différences d’interprétations sont généralement dues aux différences
spatiotemporelles des données analysées.
Tout d’abord, Winant et al. (1975), et Aubrey (1979) appliquèrent l’analyse factorielle a des
séries temporelles, d’une durée respective de deux et cinq ans, de profils cross-shore de la
plage de Torrey Pines, Californie, USA. Ainsi, ils ont mis en avant les évolutions saisonnières
des systèmes barres-bermes d’une plage microtidale dominée par les forçages de houle.
Peu après, Clarke et Eliot (1982), utilisèrent l’analyse factorielle 1-D pour analyser les
transferts sédimentaires longshore le long de la plage de Warilla, Nouvelle-Galles du Sud,
Australie. Ainsi, 18 profils espaces de 100 m ont été mesures durant 6 années le long des 2
km de cette plage microtidale, dominées par les forçages de vague issus d’une superposition
de mer du vent et de houle provenant de l’océan Austral. Ces données furent ensuite réduites
en données volumétriques par cinq coupes horizontales correspondantes aux différents
processus de swash identifies par Duncan (1964). Ainsi, cette procédure a permis l’étude de
l’évolution du trait de côte et des zones de transfert longshore. De plus, l’utilisation de
l’analyse de Fourier pour étudier les modes temporels, a permis la mise en évidence de pertes
sédimentaires long-terme et de flux de périodes de 6, 12 et 24 mois.
L’équipe de l’institut d’Ingénierie Hydraulique de l’Académie des Sciences Polonaise, qui
possède des jeux de données topographiques et bathymétriques des cotes polonaises de la mer
Baltique et des cotes bulgares de la mer Noire, a également travaille avec les techniques
d’analyse factorielle 1-D.
Ainsi, Ostrowski et al. (1990) ont étudié le comportement de ces littoraux microtidaux,
soumis à des mers de vents de fetch court, à des échelles temporelles annuelle, pluriannuelle
et décennal. Cette étude a permis de comparer les résultats d’AFC 1-D appliquées a des