PARTIE III
Quantification des forçages hydrodynamiques et des
transferts sédimentaires dans la zone de déferlement
Page 114
Une approche quantitative directe de type Eulérien, basée sur l’emploi des pièges à
sédiments dans le but de quantifier le volume de sable déplacé sous l’effet de la
houle déferlante.
Mesurer les caractéristiques hydrodynamiques à la côte (courants côtiers et Houle
déferlante) ;
2. Un procédé empirique qui consiste à prédire les flux sédimentaires sous l’effet de la houle non
déferlante et déferlante ainsi que les caractéristiques de la houle au déferlement au moyen de
formules empiriques.
La comparaison entre les données prédites à partir des formules empiriques et recueillies sur le
terrain nous permet de déterminer quelles sont les formules qui répondent le mieux aux conditions
locales de forçage hydrodynamique et de transport sédimentaire. Pour valider ces modèles adaptés à
la région d’étude durant la période d’expérimentation, nous avons appliqué des indices statistiques
couramment utilisées dans ce domaine (Van Rijn, 1984; Kamphuis, et al., 1986; Sherman, et al.,
1998; Rattanapitikon, W et Shibayama, T., 2000). Il s’agit des paramètres suivants :
1. Le coefficient de corrélation linéaire de Bravais-Pearson et son seuil de signification ;
2. Le rapport entre les valeurs calculées et mesurées (Dr) (Discreapancy ratio) utilisé par
(Sherman, et al., 1998; Van Rijn, 1984).
3. L’erreur standard relative (Srs) employée par (Kamphuis, et al., 1986) et (Kamphuis, 1991).
Cette méthode présente l’avantage d’utiliser le log des valeurs. Lorsque les valeurs ne sont
pas loguées, les différences (prédit – mesuré) sont plus importantes et le fait de calculer le
log donne un poids égal aux différences de toutes les valeurs (Sarre, 1988). Ce paramètre est
exprimé en pourcentage et est défini comme suit :
4. L’erreur moyenne quadratile (Root mean square) Rms employée par (Rattanapitikon, W et
Shibayama, T., 2000); (List, et al., 1997). Plus l’erreur est faible, plus la prédiction est
meilleure. Ce paramètre est exprimé en pourcentage et est défini comme suit :
Quantification des forçages hydrodynamiques et des
transferts sédimentaires dans la zone de déferlement
Page 114
Une approche quantitative directe de type Eulérien, basée sur l’emploi des pièges à
sédiments dans le but de quantifier le volume de sable déplacé sous l’effet de la
houle déferlante.
Mesurer les caractéristiques hydrodynamiques à la côte (courants côtiers et Houle
déferlante) ;
2. Un procédé empirique qui consiste à prédire les flux sédimentaires sous l’effet de la houle non
déferlante et déferlante ainsi que les caractéristiques de la houle au déferlement au moyen de
formules empiriques.
La comparaison entre les données prédites à partir des formules empiriques et recueillies sur le
terrain nous permet de déterminer quelles sont les formules qui répondent le mieux aux conditions
locales de forçage hydrodynamique et de transport sédimentaire. Pour valider ces modèles adaptés à
la région d’étude durant la période d’expérimentation, nous avons appliqué des indices statistiques
couramment utilisées dans ce domaine (Van Rijn, 1984; Kamphuis, et al., 1986; Sherman, et al.,
1998; Rattanapitikon, W et Shibayama, T., 2000). Il s’agit des paramètres suivants :
1. Le coefficient de corrélation linéaire de Bravais-Pearson et son seuil de signification ;
2. Le rapport entre les valeurs calculées et mesurées (Dr) (Discreapancy ratio) utilisé par
(Sherman, et al., 1998; Van Rijn, 1984).
3. L’erreur standard relative (Srs) employée par (Kamphuis, et al., 1986) et (Kamphuis, 1991).
Cette méthode présente l’avantage d’utiliser le log des valeurs. Lorsque les valeurs ne sont
pas loguées, les différences (prédit – mesuré) sont plus importantes et le fait de calculer le
log donne un poids égal aux différences de toutes les valeurs (Sarre, 1988). Ce paramètre est
exprimé en pourcentage et est défini comme suit :
4. L’erreur moyenne quadratile (Root mean square) Rms employée par (Rattanapitikon, W et
Shibayama, T., 2000); (List, et al., 1997). Plus l’erreur est faible, plus la prédiction est
meilleure. Ce paramètre est exprimé en pourcentage et est défini comme suit :