Matériels et Méthodes
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II.2.9.1 Validation des modèles de cinétique d’adsorption
L’applicabilité d’un modèle de cinétique pour décrire le processus d’adsorption a été
déterminée selon le coefficient de corrélation R², mais aussi par la NSD (Normalized Standard
Deviation) et l’ARE (Average Relative Error). Ces erreurs ont été calculées comme suit :
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………………….................(7)
Représentent respectivement la quantité adsorbée à l’équilibre obtenue à partir des
expériences en batch et calculée à partir du modèle utilisé (mg/g) ; N : nombre de mesures
effectuées.
Plus la valeur de ces erreurs est petite, plus l’estimation des quantités adsorbées à l’équilibre
(Qe) est précise (KUMAR et al., 2008 in BEHNAMFARD, 2009).
II.2.9.2 Validation des modèles d’isothermes d’adsorption :
En plus du coefficient de corrélation qui est un très bon indicateur de l’efficacité d’un
modèle à représenter le phénomène d’adsorption, la MPSD (Marquardt’s Perscent Standard
Deviation) et l’HYBRID (Hybrid error function) ont été calculées comme suit :
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݈ܿܽ : Représentent respectivement la quantité adsorbée à l’équilibre obtenue à partir
des expériences en batch et calculée à partir du modèle utilisé (mg/g) ;
N :le nombre de mesures effectuées ; P m :le nombre de paramètres du modèle de régression
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II.2.9.1 Validation des modèles de cinétique d’adsorption
L’applicabilité d’un modèle de cinétique pour décrire le processus d’adsorption a été
déterminée selon le coefficient de corrélation R², mais aussi par la NSD (Normalized Standard
Deviation) et l’ARE (Average Relative Error). Ces erreurs ont été calculées comme suit :
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(Qe) est précise (KUMAR et al., 2008 in BEHNAMFARD, 2009).
II.2.9.2 Validation des modèles d’isothermes d’adsorption :
En plus du coefficient de corrélation qui est un très bon indicateur de l’efficacité d’un
modèle à représenter le phénomène d’adsorption, la MPSD (Marquardt’s Perscent Standard
Deviation) et l’HYBRID (Hybrid error function) ont été calculées comme suit :
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݈ܿܽ : Représentent respectivement la quantité adsorbée à l’équilibre obtenue à partir
des expériences en batch et calculée à partir du modèle utilisé (mg/g) ;
N :le nombre de mesures effectuées ; P m :le nombre de paramètres du modèle de régression
