Chapitre 3 : Croissance
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Z = K*
……(1)
Etant donné que Ľ peut prendre une valeur quelconque égale ou supérieure à la longueur la
plus petite correspondant aux conditions de pleine exploitation, l’équation (1) peut fournir une
série d’estimations de Z, à savoir une pour chaque choisie. Cela permet de transformer
l’équation (1) en une régression dont serait la variable indépendante. Après une série de
manipulations algébriques l’équation (1) serait équivalente à :
-Ľ = a+b*Ľ où Z/K= -(1+b)/b et = -ab.
: Longueur moyenne des poissons de longueur Ľ et plus.
Ľ : La longueur telle que les poissons de cette longueur et plus soient pleinement exploités ou
la limite inférieure de l’intervalle de la classe de taille correspondante.
Ainsi, en portant sur un graphique
-Ľ en fonction de L’, on obtient une régression linéaire
à partir de laquelle on peut estimer a et b et par conséquent
et Z /K (Sparre et Venema,
1996).
Les calculs sont effectués par le logiciel FISAT II, version 1.2.0 (Gayanilo et al , 2005). Dans
le module "Assess", on sélectionne "Direct Fit of L/F data"; puis l’option : "Powell- Wetherall
Plot".
2.3.2.3. Estimation de K et t 0 par la méthode de Pauly et Munro (1984)
Pour l’estimation de K, Pauly et Munro (1984) ont présenté une méthode basée sur la valeur
de vitesse de croissance Ø’ calculée à partir des valeurs de
et K selon la relation :
Ø’=
K + 2
.
Ainsi pour chaque couple de valeurs L∞ et K connues (obtenues par d’autres méthodes ou
d’autres travaux de la région étudiée) on calcule Ø’ à partir de la relation précédente. Dans le
cas où l’on dispose de plusieurs couples ( , K), la valeur moyenne Ø’m permet d’estimer
K, en considérant le
obtenu précédemment (par la méthode de Powell-Wetherall), selon la
relation :
K = Ø’m - 2
d’où K =
Enfin, connaissant
et K, l’estimation du paramètre
est obtenue à partir de l’équation
empirique préconisée par Pauly (1980) :
(- )= - 0,3922 - 0,2752
- 1,038
K.
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Z = K*
……(1)
Etant donné que Ľ peut prendre une valeur quelconque égale ou supérieure à la longueur la
plus petite correspondant aux conditions de pleine exploitation, l’équation (1) peut fournir une
série d’estimations de Z, à savoir une pour chaque choisie. Cela permet de transformer
l’équation (1) en une régression dont serait la variable indépendante. Après une série de
manipulations algébriques l’équation (1) serait équivalente à :
-Ľ = a+b*Ľ où Z/K= -(1+b)/b et = -ab.
: Longueur moyenne des poissons de longueur Ľ et plus.
Ľ : La longueur telle que les poissons de cette longueur et plus soient pleinement exploités ou
la limite inférieure de l’intervalle de la classe de taille correspondante.
Ainsi, en portant sur un graphique
-Ľ en fonction de L’, on obtient une régression linéaire
à partir de laquelle on peut estimer a et b et par conséquent
et Z /K (Sparre et Venema,
1996).
Les calculs sont effectués par le logiciel FISAT II, version 1.2.0 (Gayanilo et al , 2005). Dans
le module "Assess", on sélectionne "Direct Fit of L/F data"; puis l’option : "Powell- Wetherall
Plot".
2.3.2.3. Estimation de K et t 0 par la méthode de Pauly et Munro (1984)
Pour l’estimation de K, Pauly et Munro (1984) ont présenté une méthode basée sur la valeur
de vitesse de croissance Ø’ calculée à partir des valeurs de
et K selon la relation :
Ø’=
K + 2
.
Ainsi pour chaque couple de valeurs L∞ et K connues (obtenues par d’autres méthodes ou
d’autres travaux de la région étudiée) on calcule Ø’ à partir de la relation précédente. Dans le
cas où l’on dispose de plusieurs couples ( , K), la valeur moyenne Ø’m permet d’estimer
K, en considérant le
obtenu précédemment (par la méthode de Powell-Wetherall), selon la
relation :
K = Ø’m - 2
d’où K =
Enfin, connaissant
et K, l’estimation du paramètre
est obtenue à partir de l’équation
empirique préconisée par Pauly (1980) :
(- )= - 0,3922 - 0,2752
- 1,038
K.