CHAPITRE I : MATÉRIEL ET MÉTHODES
19
7.2.1. Méthode de BHATTACHARYA (1967, in KACHER, 1989)
Méthode appelée aussi méthode des différences logarithmiques. Elle consiste à reporter sur un
graphique les différences logarithmiques ΔlogZ en fonction des classes de tailles.
ΔlogZ = log Z (x + h) - Log Z (x).
où
Z (x + h) = effectif de la classe de centre de classe x+h,
Z (x) = effectif de la classe de taille précédente, de centre de classe x,
La recherche se porte sur les points consécutifs alignés sur des pentes négatives (décroissantes).
Le nombre de droites à pente négative obtenue par l’alignement de deux ou de plusieurs points
correspond au nombre de sous populations, autrement dit au nombre de groupe d’âge (SPARRE
et VENEMA, 1996). Les calculs nécessitent l’emploi d’un programme informatique comme
le FISAT II (GAYANILO et al., 2005) ; permet de déterminer directement la clé âge-longueur.
7.2.2. Concept de NORMSEP
L’analyse statistique de la décomposition d’une distribution en taille en une somme de
composantes normales, de nombre connu, a été abordée par HASSELBLAD (1966 in PAULY,
1997) et développé par TOMLINSON (1970 in SPARRE et VENEMA, 1996) en programme
informatique appelé NORMSEP.
Le programme NORMSEP requiert des données d’entrée, le nombre attendu des groupes d’âge et
leur longueur moyenne attendue ; par défaut, les résultats de la routine de la méthode de
BHATTACHARYA sont empruntés.
Les données de sortie sont représentées par les longueurs moyennes et la taille des populations en
nombre. La méthode considérée pour le calcul des paramètres de croissance, est la méthode de
TOMLINSON et ABRAMSON (1961 in GAYANILO et al., 2005).
Les couples âge-longueur obtenus par la méthode de NORMSEP, sont introduites dans le
programme FISAT II version1.2.0 (GAYANILO et al., 2005), qui réalise l’ensemble des analyses
pour donner des paramètres de croissance L∞, k et t0. Il faut noter que dans le programme FISAT
II, t0 est estimé à 0.
7.2.3. Méthode de TOMLINSON et ABRAMSON (1961)
La méthode de TOMLINSON et ABRAMSON (1961), qui se base sur un principe d’ajustement
de type de moindres carrés de la courbe de VON BERTALANFFY (1934), a été retenue pour
déterminer les paramètres de croissance (L∞, K et to). Elle considère toutes les valeurs observées.
De plus, elle permet de mieux apprécier les estimations des paramètres en minimisant la somme
des carrés des écarts des points observés par rapport à la courbe ajustée.
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7.2.1. Méthode de BHATTACHARYA (1967, in KACHER, 1989)
Méthode appelée aussi méthode des différences logarithmiques. Elle consiste à reporter sur un
graphique les différences logarithmiques ΔlogZ en fonction des classes de tailles.
ΔlogZ = log Z (x + h) - Log Z (x).
où
Z (x + h) = effectif de la classe de centre de classe x+h,
Z (x) = effectif de la classe de taille précédente, de centre de classe x,
La recherche se porte sur les points consécutifs alignés sur des pentes négatives (décroissantes).
Le nombre de droites à pente négative obtenue par l’alignement de deux ou de plusieurs points
correspond au nombre de sous populations, autrement dit au nombre de groupe d’âge (SPARRE
et VENEMA, 1996). Les calculs nécessitent l’emploi d’un programme informatique comme
le FISAT II (GAYANILO et al., 2005) ; permet de déterminer directement la clé âge-longueur.
7.2.2. Concept de NORMSEP
L’analyse statistique de la décomposition d’une distribution en taille en une somme de
composantes normales, de nombre connu, a été abordée par HASSELBLAD (1966 in PAULY,
1997) et développé par TOMLINSON (1970 in SPARRE et VENEMA, 1996) en programme
informatique appelé NORMSEP.
Le programme NORMSEP requiert des données d’entrée, le nombre attendu des groupes d’âge et
leur longueur moyenne attendue ; par défaut, les résultats de la routine de la méthode de
BHATTACHARYA sont empruntés.
Les données de sortie sont représentées par les longueurs moyennes et la taille des populations en
nombre. La méthode considérée pour le calcul des paramètres de croissance, est la méthode de
TOMLINSON et ABRAMSON (1961 in GAYANILO et al., 2005).
Les couples âge-longueur obtenus par la méthode de NORMSEP, sont introduites dans le
programme FISAT II version1.2.0 (GAYANILO et al., 2005), qui réalise l’ensemble des analyses
pour donner des paramètres de croissance L∞, k et t0. Il faut noter que dans le programme FISAT
II, t0 est estimé à 0.
7.2.3. Méthode de TOMLINSON et ABRAMSON (1961)
La méthode de TOMLINSON et ABRAMSON (1961), qui se base sur un principe d’ajustement
de type de moindres carrés de la courbe de VON BERTALANFFY (1934), a été retenue pour
déterminer les paramètres de croissance (L∞, K et to). Elle considère toutes les valeurs observées.
De plus, elle permet de mieux apprécier les estimations des paramètres en minimisant la somme
des carrés des écarts des points observés par rapport à la courbe ajustée.