Conclusion générale
86
La reproduction des évènements météo-marins extrêmes à l’aide des SIG et des modèles
numériques donne comme avantage la rapidité et la facilité de détecter les zones les plus
sensibles faces à l’attaque de la mer.
La qualification des indicateurs techniques tel que l’accessibilité, la présence des structures
marines et terrestres, les sources de sédiment de rechargement donne des indices pertinents
sur la faisabilité d’une opération d’alimentation des plages.
Ces conclusions nous ont permet de répondre clairement aux questions posées dans la
problématique. L’étude de cas illustré par la plage El Riadh à renforcé le résultat visant à
classer les plages de la côte Ouest algéroise de point de vue géomorphologique en deux
secteurs, favorable et défavorable pour le rechargement artificiel.
En raison de quelque paramètres techniques. La sélection de notre cas d’étude s’est portée
sur la plage EL Riadh. Nous avons donc testé son comportement et sa stabilité lors des
événements extrêmes. Ceci nous a amenés à définir un statut favorable pour le
rechargement de cette plage à condition d’être associé par l’implantation d’un géo-tube
arasé à une profondeur optimale pour permettre une régénération des eaux.
Afin de valoriser les résultats obtenus, il a été nécessaire de calculer les erreurs probables,
dont l’intérêt et d’éviter de prendre des mauvaises décisions basées strictement sur des
outils de mesure empiriques, des calculs informatisés et des formules mathématiques.
Le long de cette étude nous avons essayé de quantifier au maximum les marges d’erreurs
pour toute valeur estimée qu’elle soit issue des mesures, des calcules ou des traitements des
données, ce qui n’est pas toujours évident surtout pour ce dernier, où la difficulté se
présente dans la fiabilité des bases de données exploitées.
Dans notre travail, nous avons pu exploiter la performance des outils informatiques et des
langages de programmation, pour optimiser le taux de calcul et minimiser les erreurs. A cet
effet, 04 programmes de traitement automatique des bases de données planes et de
visualisation des résultats obtenu ont été élaborés à savoir deux macros sous Excel, et deux
extensions sous ArcGIS.
Pour améliorer et compléter ce travail on propose les perspectives suivantes :
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La reproduction des évènements météo-marins extrêmes à l’aide des SIG et des modèles
numériques donne comme avantage la rapidité et la facilité de détecter les zones les plus
sensibles faces à l’attaque de la mer.
La qualification des indicateurs techniques tel que l’accessibilité, la présence des structures
marines et terrestres, les sources de sédiment de rechargement donne des indices pertinents
sur la faisabilité d’une opération d’alimentation des plages.
Ces conclusions nous ont permet de répondre clairement aux questions posées dans la
problématique. L’étude de cas illustré par la plage El Riadh à renforcé le résultat visant à
classer les plages de la côte Ouest algéroise de point de vue géomorphologique en deux
secteurs, favorable et défavorable pour le rechargement artificiel.
En raison de quelque paramètres techniques. La sélection de notre cas d’étude s’est portée
sur la plage EL Riadh. Nous avons donc testé son comportement et sa stabilité lors des
événements extrêmes. Ceci nous a amenés à définir un statut favorable pour le
rechargement de cette plage à condition d’être associé par l’implantation d’un géo-tube
arasé à une profondeur optimale pour permettre une régénération des eaux.
Afin de valoriser les résultats obtenus, il a été nécessaire de calculer les erreurs probables,
dont l’intérêt et d’éviter de prendre des mauvaises décisions basées strictement sur des
outils de mesure empiriques, des calculs informatisés et des formules mathématiques.
Le long de cette étude nous avons essayé de quantifier au maximum les marges d’erreurs
pour toute valeur estimée qu’elle soit issue des mesures, des calcules ou des traitements des
données, ce qui n’est pas toujours évident surtout pour ce dernier, où la difficulté se
présente dans la fiabilité des bases de données exploitées.
Dans notre travail, nous avons pu exploiter la performance des outils informatiques et des
langages de programmation, pour optimiser le taux de calcul et minimiser les erreurs. A cet
effet, 04 programmes de traitement automatique des bases de données planes et de
visualisation des résultats obtenu ont été élaborés à savoir deux macros sous Excel, et deux
extensions sous ArcGIS.
Pour améliorer et compléter ce travail on propose les perspectives suivantes :