Matériel et Méthodes
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2.6. Analyses statistiques des données
Toutes les analyses statistiques ont été effectuées dans l’environnement R (R
Development Core Team, 2016). Les tests statistiques utilisés et listés ci-après sont réalisés
au seuil de signification de 5%.
Dans le but de comparer les moyennes de chacun des paramètres étudiés, des
analyses de variance à un facteur (Anova) sont mises en œuvre (effet de la station), et ce
lorsque les conditions d’application sont réunies : normalité et égalité des variances. La
vérification de la normalité des distributions est effectuée à l’aide du test de Shapiro-Wilk,
et celle de l’homogénéité des variances est effectuée par le test de Bartlett. Si ces
conditions ne sont pas remplies, un test non paramétrique est mis en œuvre, en
l’occurrence celui de Kruskall-Wallis.
Les corrélations entre le PREI EQR et les cotations d’anthropisation quantifiées
selon la méthode décrite par Lopez Y Royo (2009b) et par Larid (2002) sont déterminées à
partir du coefficient de corrélation des rangs de SPEARMAN.
La représentation triangulaire des trois agrégats (naturalité, anthropisation et altérité)
décrite par Larid (2002) est réalisée à l’aide du logiciel STATISTICA (StatSoft France,
2004).
Figure 12. Représentation triangulaire (A0 – A100 : axe de naturalité ; B0 – B100 : axe
d’altérité ; C0 – C100 : axe d’anthropisation ; Zone I : forte naturalité ; Zone II : Forte
anthropisation ; Zone III : Forte altérité) (Larid, 2002).