Deuxième chapitre : Méthodes d’étude
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3.3. Paramètres de croissance
3.3.1. Analyse de structure d’âge
Méthode TOMLINSON et ABRAMSON
Il s’agit d’une méthode basée sur un principe d’ajustement de type moindre carré de la courbe de
Von Bertalanffy afin d’estimer les 3 paramètres de cette dernière (K, L∞ et t0).
Les calculs nécessitent l’emploi d’un programme informatique qui fournit, en tenant compte de
l’ensemble des valeurs expérimentales, les paramètres de l’équation ainsi que les valeurs
théoriques calculées (SPARRE et VENEMA, 1996).
Dans le présent travail, la détermination de la courbe de Von Bertalanffy a été faite à partir des
couples âges-longueurs obtenus d’individus appartenant à plusieurs classes de tailles et provenant
de la zone centre ; à l’aide de FISAT.
L'ajustement de la courbe aux données d'observation est réalisé par la méthode de TOMLINSON
et ABRAMSON. Cette dernière nous permet d'obtenir les meilleures estimations pour K, L∞ et t0,
Basées sur la méthode d’ajustement des moindres carrés, elle consiste à minimiser la somme des
carrés des distances entre les points observés et la courbe théorique.
Les paramètres de croissance peuvent être déduits par des méthodes graphiques, toujours basées
sur une conversion en équation linéaire, ces graphiques doivent leurs noms aux auteures des
publications où ils furent décrits pour la première fois à savoir Gulland et Holt (1959), Chapman
(1961), Ford –Walford (1933 et 1946 respectivement) et Von Bertalanffy (1934) (SPARRE et
VENEMA, 1996).
Le tableau 1 (Annexe I) détaille les deux méthodes graphiques Ford (1933), Walford (1946) et
Gulland et Holt (1959), ces dernières sont introduites pour l’estimation des paramètres de
croissance L∞, K et to. Elles consistent à représenter la longueur à l’instant (t+1) en fonction de la
longueur à l’instant précédent (t).
1. Méthode Petersen
La méthode de Petersen (1982, in HEMIDA, 2005) fait des hypothèses sur l’intervalle de temps
(classe) séparant les différents modes d’une distribution de fréquence de taille. Elle consiste
essentiellement à rechercher les modes successifs dans une distribution des tailles et de suivre son
évolution. Chaque mode est supposé représenter un groupe d’âge distinct ou cohorte. En suivant
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3.3. Paramètres de croissance
3.3.1. Analyse de structure d’âge
Méthode TOMLINSON et ABRAMSON
Il s’agit d’une méthode basée sur un principe d’ajustement de type moindre carré de la courbe de
Von Bertalanffy afin d’estimer les 3 paramètres de cette dernière (K, L∞ et t0).
Les calculs nécessitent l’emploi d’un programme informatique qui fournit, en tenant compte de
l’ensemble des valeurs expérimentales, les paramètres de l’équation ainsi que les valeurs
théoriques calculées (SPARRE et VENEMA, 1996).
Dans le présent travail, la détermination de la courbe de Von Bertalanffy a été faite à partir des
couples âges-longueurs obtenus d’individus appartenant à plusieurs classes de tailles et provenant
de la zone centre ; à l’aide de FISAT.
L'ajustement de la courbe aux données d'observation est réalisé par la méthode de TOMLINSON
et ABRAMSON. Cette dernière nous permet d'obtenir les meilleures estimations pour K, L∞ et t0,
Basées sur la méthode d’ajustement des moindres carrés, elle consiste à minimiser la somme des
carrés des distances entre les points observés et la courbe théorique.
Les paramètres de croissance peuvent être déduits par des méthodes graphiques, toujours basées
sur une conversion en équation linéaire, ces graphiques doivent leurs noms aux auteures des
publications où ils furent décrits pour la première fois à savoir Gulland et Holt (1959), Chapman
(1961), Ford –Walford (1933 et 1946 respectivement) et Von Bertalanffy (1934) (SPARRE et
VENEMA, 1996).
Le tableau 1 (Annexe I) détaille les deux méthodes graphiques Ford (1933), Walford (1946) et
Gulland et Holt (1959), ces dernières sont introduites pour l’estimation des paramètres de
croissance L∞, K et to. Elles consistent à représenter la longueur à l’instant (t+1) en fonction de la
longueur à l’instant précédent (t).
1. Méthode Petersen
La méthode de Petersen (1982, in HEMIDA, 2005) fait des hypothèses sur l’intervalle de temps
(classe) séparant les différents modes d’une distribution de fréquence de taille. Elle consiste
essentiellement à rechercher les modes successifs dans une distribution des tailles et de suivre son
évolution. Chaque mode est supposé représenter un groupe d’âge distinct ou cohorte. En suivant