Chapitre II
Matériel et méthodes
21
L∞ : Longueur asymptotique quand t tend vers l’infini,
t0 : Correspond à un âge théorique pour lequel la taille est nulle, or les larves ont
une certaine taille à l’éclosion.
Pour notre étude, ces paramètres sont déduits à partir des clés âge-longueurs estimées
précédemment par la méthode des moindres carrées de la régression non-linéaire (Cadima,
2002).
Selon Sparre et Venema, 1996, cette méthode estime les paramètres de croissance de telle
sorte que la somme des carrés des écarts entre le modèle et les observations soit minimale ,
c’est -à-dire qu'elle minimise la somme en fonction des paramètres L∞ , K et t0 :
n
2
∑ [L(i) − L∞ ∗ [1 − exp(−K ∗ (t(i) − t 0 ))]]
i=1
L’utilisation du package fishmethods (Gary, 2017) du logiciel R a été utile pour l’obtention de
ces paramètres.
3.3.3. Relation taille-poids
La relation qui lie le poids d'un poisson à sa longueur est décrite par la formule :
PT = a(LT) ᵇ
P T : Poids totale
LT : Longueur totale
a : constante fonction des unités utilisées
b : coefficient d’allométrie
Par une transformation logarithmique, l’équation linéarisée se présente sous la forme :
Ln PT = b Ln LT + Ln a
3.3.4. Estimation de la mortalité naturelle M
La formule de Djabali et al. (1994) a été utilisée pour l’estimation de M. Cette méthode est
inspirée du principe de l’équation de Pauly. Elle est déduite de régressions linéaires multiples
et est basée sur les paramètres de croissance et de mortalité de 56 stocks de poissons vivants
en Méditerranée. La relation proposée est la suivante :
Log10 (M) = -0,0278 – 0,1172 Log10 L∞ + 0,5092 Log10 K
3.4. Organisation et compostions des données de sortie
3.4.1. Élaboration des structures démographiques des captures
Obtenir les effectifs totaux des captures par classe de taille d’une espèce nécessite de
disposer : d’une distribution de fréquences représentative des captures totales, du poids de
Matériel et méthodes
21
L∞ : Longueur asymptotique quand t tend vers l’infini,
t0 : Correspond à un âge théorique pour lequel la taille est nulle, or les larves ont
une certaine taille à l’éclosion.
Pour notre étude, ces paramètres sont déduits à partir des clés âge-longueurs estimées
précédemment par la méthode des moindres carrées de la régression non-linéaire (Cadima,
2002).
Selon Sparre et Venema, 1996, cette méthode estime les paramètres de croissance de telle
sorte que la somme des carrés des écarts entre le modèle et les observations soit minimale ,
c’est -à-dire qu'elle minimise la somme en fonction des paramètres L∞ , K et t0 :
n
2
∑ [L(i) − L∞ ∗ [1 − exp(−K ∗ (t(i) − t 0 ))]]
i=1
L’utilisation du package fishmethods (Gary, 2017) du logiciel R a été utile pour l’obtention de
ces paramètres.
3.3.3. Relation taille-poids
La relation qui lie le poids d'un poisson à sa longueur est décrite par la formule :
PT = a(LT) ᵇ
P T : Poids totale
LT : Longueur totale
a : constante fonction des unités utilisées
b : coefficient d’allométrie
Par une transformation logarithmique, l’équation linéarisée se présente sous la forme :
Ln PT = b Ln LT + Ln a
3.3.4. Estimation de la mortalité naturelle M
La formule de Djabali et al. (1994) a été utilisée pour l’estimation de M. Cette méthode est
inspirée du principe de l’équation de Pauly. Elle est déduite de régressions linéaires multiples
et est basée sur les paramètres de croissance et de mortalité de 56 stocks de poissons vivants
en Méditerranée. La relation proposée est la suivante :
Log10 (M) = -0,0278 – 0,1172 Log10 L∞ + 0,5092 Log10 K
3.4. Organisation et compostions des données de sortie
3.4.1. Élaboration des structures démographiques des captures
Obtenir les effectifs totaux des captures par classe de taille d’une espèce nécessite de
disposer : d’une distribution de fréquences représentative des captures totales, du poids de