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II.2.3 Analyse des sels nutritifs :
Les sels nutritifs sont importants pour l’étude et la précision de la fertilité de l’eau de mer et son
état.
L’analyse des paramètres chimiques « Les Nitrates (NO
-
), Nitrites (NO
-
), L’Ammonium (NH
+ ) Les
ortho-phosphates », et les silicates (SiO2) a été réalisée par un auto-analyseur, de type « Quatro »
dans le laboratoire physico-chimique du CNRDPA. La méthode d’analyse des sels nutritifs
repose sur la colorimétrie.
Le fonctionnement de l’appareil repose sur un principe dynamique simple, celui de l’analyse
liquide en flux continu : une veine liquide propulsée en continu par une pompe péristaltique dans
un circuit analytique spécifique à chaque paramètre analysé. Les réactions chimiques
s’effectuent dans cette veine en progression. L’analyse des échantillons est réalisée par séquence,
ce qui permet une grande cadence de travail. Cette chaine de mesure automatisée est totalement
pilotée par un microordinateur doté d’un logiciel spécifique.
A la fin de l’analyse, ce dernier fourni un fichier numérique contenant les résultats accompagnés
de toutes les informations relatives à l’analyse.
II.2.4 L’Analyse en composante principale :
L'ACP est une technique permettant de réduire un système complexe de corrélations en un plus
petit nombre de dimensions.
La méthode des composantes principales est également appelée méthode des axes principaux : la
recherche des composantes principales consiste à déterminer ce qu'on pourrait considérer comme
les longueurs ou variance (valeurs propres) et les directions (vecteurs propres) des axes
principaux.
Pour 3 variables les 3 axes principaux de l’ellipsoïde sont perpendiculaires et représentent les 3
composantes, qui sont indépendantes.
La première composante explique la plus grande partie du système, la variance expliquée par les
2 autres composantes sera moindre. On définit ainsi deux espaces : celui des individus et celui
des caractères (Variables).
En effet, dans cette partie d’étude, une ACP a été réalisée en projetant les données
environnementales et les densités des différents groupes phytoplanctoniques à l'aide du
programme R version 3.2.3 Ces méthodes sont particulièrement puissantes pour explorer la
structure des données en tenant compte de leur caractère multidimensionnel.
En résumé, l’ACP permet:
• D’identifier les variables corrélées.
• De réduire les dimensions de données en enlevant leur redondance.
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II.2.3 Analyse des sels nutritifs :
Les sels nutritifs sont importants pour l’étude et la précision de la fertilité de l’eau de mer et son
état.
L’analyse des paramètres chimiques « Les Nitrates (NO
-
), Nitrites (NO
-
), L’Ammonium (NH
+ ) Les
ortho-phosphates », et les silicates (SiO2) a été réalisée par un auto-analyseur, de type « Quatro »
dans le laboratoire physico-chimique du CNRDPA. La méthode d’analyse des sels nutritifs
repose sur la colorimétrie.
Le fonctionnement de l’appareil repose sur un principe dynamique simple, celui de l’analyse
liquide en flux continu : une veine liquide propulsée en continu par une pompe péristaltique dans
un circuit analytique spécifique à chaque paramètre analysé. Les réactions chimiques
s’effectuent dans cette veine en progression. L’analyse des échantillons est réalisée par séquence,
ce qui permet une grande cadence de travail. Cette chaine de mesure automatisée est totalement
pilotée par un microordinateur doté d’un logiciel spécifique.
A la fin de l’analyse, ce dernier fourni un fichier numérique contenant les résultats accompagnés
de toutes les informations relatives à l’analyse.
II.2.4 L’Analyse en composante principale :
L'ACP est une technique permettant de réduire un système complexe de corrélations en un plus
petit nombre de dimensions.
La méthode des composantes principales est également appelée méthode des axes principaux : la
recherche des composantes principales consiste à déterminer ce qu'on pourrait considérer comme
les longueurs ou variance (valeurs propres) et les directions (vecteurs propres) des axes
principaux.
Pour 3 variables les 3 axes principaux de l’ellipsoïde sont perpendiculaires et représentent les 3
composantes, qui sont indépendantes.
La première composante explique la plus grande partie du système, la variance expliquée par les
2 autres composantes sera moindre. On définit ainsi deux espaces : celui des individus et celui
des caractères (Variables).
En effet, dans cette partie d’étude, une ACP a été réalisée en projetant les données
environnementales et les densités des différents groupes phytoplanctoniques à l'aide du
programme R version 3.2.3 Ces méthodes sont particulièrement puissantes pour explorer la
structure des données en tenant compte de leur caractère multidimensionnel.
En résumé, l’ACP permet:
• D’identifier les variables corrélées.
• De réduire les dimensions de données en enlevant leur redondance.