Chapitre II
Matériels et méthode
30
b). L'algorithme choisi afin de procéder à la classification supervisée est celui du maximum
de vraisemblance « maximum likelihood». La segmentation de l'espace spectral à travers cette
extension se base sur la probabilité d'appartenance d'un pixel à une classe particulière (fig.16).
Figure 16:Outil de la classification supervisée.
Figure 17: Résultat de la classification.
Matériels et méthode
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b). L'algorithme choisi afin de procéder à la classification supervisée est celui du maximum
de vraisemblance « maximum likelihood». La segmentation de l'espace spectral à travers cette
extension se base sur la probabilité d'appartenance d'un pixel à une classe particulière (fig.16).
Figure 16:Outil de la classification supervisée.
Figure 17: Résultat de la classification.
