Chapitre l :
Généralités
11
Il n'est pas possible d'appliquer de correction d'erreur aléatoire. Lors de mesures répétées
nous obtenons généralement une dispersion des résultats ; si les erreurs de mesure sont aléatoires
un traitement statistique permet de connaître la valeur la plus probable de la grandeur mesurée et
de fixer les limites de l'incertitude.
« L’erreur systématique : qui est la composante de l'erreur qui, sur un certain nombre
de résultats d'essais obtenus pour un même caractère, reste constante ou varie de façon prévisible
(anglais : systematic error). » (Afnor, 1999a in Aminot et Kérouel. 2004). On peut appliquer une
correction d'erreur systématique. Elle est provoquée par un mauvais réglage ou un mauvais
étalonnage. Elle peut être également induite par la présence du capteur qui modifie la valeur du
mesurande. Elle devient importante dans le cas où les instruments sont mal utilisés.
est l’erreur systématique
la moyenne lorsque n le nombre de mesures tend vers l’infini et que les mesures sont
obtenues dans des conditions de répétabilité.
Valeur vraie du mesurande.
Ces erreurs altèrent la précision qui est caractérisée par 03 termes essentiels :
« La fidélité : La fidélité d’un capteur est sa propriété à redonner des valeurs très proches
lorsque, après avoir varié, la grandeur reprend sa valeur initiale. Ce qui se traduit par des
résultats groupés autour de leur valeur moyenne. L'écart type dont l'importance reflète la
dispersion des résultats est souvent considéré comme l'erreur de fidélité : I1 permet ainsi une
appréciation quantitative de la fidélité. La valeur la plus probable, telle qu'elle résulte d'un
ensemble de mesures, peut être connue avec une faible marge d'incertitude tout en étant assez
éloignée de la valeur vraie.
La fidélité dépend uniquement de la distribution des erreurs aléatoires et n'a aucun rapport avec
la valeur vraie ou spécifiée » (Girardot. 2002).
« La justesse: C’est la qualité d'un appareillage de mesure à donner une valeur (moyenne) très
proche de la valeur vraie. » (Afnor, 1999a. in Aminot et Kérouel. 2004). Elle est altérée par les
erreurs systématiques
« L’exactitude : étroitesse de l'accord entre un résultat d'essai et une valeur de référence acceptée
(anglais : accuracy) » (Afnor, 1999a. in Aminot et Kérouel. 2004). Elle est altérée par tous les
types d'erreurs (aléatoires et systématiques).
En déterminant la fidélité et la justesse d’un capteur on peut estimer sa précision qui
qualifie 1’aptitude du capteur à fournir des données qui, prises individuellement, sont proches de
la valeur vraie. Un capteur précis est donc à la fois fidèle et juste. La figure 1.3 représente les
quatre cas de répartition des résultats des mesures.
Généralités
11
Il n'est pas possible d'appliquer de correction d'erreur aléatoire. Lors de mesures répétées
nous obtenons généralement une dispersion des résultats ; si les erreurs de mesure sont aléatoires
un traitement statistique permet de connaître la valeur la plus probable de la grandeur mesurée et
de fixer les limites de l'incertitude.
« L’erreur systématique : qui est la composante de l'erreur qui, sur un certain nombre
de résultats d'essais obtenus pour un même caractère, reste constante ou varie de façon prévisible
(anglais : systematic error). » (Afnor, 1999a in Aminot et Kérouel. 2004). On peut appliquer une
correction d'erreur systématique. Elle est provoquée par un mauvais réglage ou un mauvais
étalonnage. Elle peut être également induite par la présence du capteur qui modifie la valeur du
mesurande. Elle devient importante dans le cas où les instruments sont mal utilisés.
est l’erreur systématique
la moyenne lorsque n le nombre de mesures tend vers l’infini et que les mesures sont
obtenues dans des conditions de répétabilité.
Valeur vraie du mesurande.
Ces erreurs altèrent la précision qui est caractérisée par 03 termes essentiels :
« La fidélité : La fidélité d’un capteur est sa propriété à redonner des valeurs très proches
lorsque, après avoir varié, la grandeur reprend sa valeur initiale. Ce qui se traduit par des
résultats groupés autour de leur valeur moyenne. L'écart type dont l'importance reflète la
dispersion des résultats est souvent considéré comme l'erreur de fidélité : I1 permet ainsi une
appréciation quantitative de la fidélité. La valeur la plus probable, telle qu'elle résulte d'un
ensemble de mesures, peut être connue avec une faible marge d'incertitude tout en étant assez
éloignée de la valeur vraie.
La fidélité dépend uniquement de la distribution des erreurs aléatoires et n'a aucun rapport avec
la valeur vraie ou spécifiée » (Girardot. 2002).
« La justesse: C’est la qualité d'un appareillage de mesure à donner une valeur (moyenne) très
proche de la valeur vraie. » (Afnor, 1999a. in Aminot et Kérouel. 2004). Elle est altérée par les
erreurs systématiques
« L’exactitude : étroitesse de l'accord entre un résultat d'essai et une valeur de référence acceptée
(anglais : accuracy) » (Afnor, 1999a. in Aminot et Kérouel. 2004). Elle est altérée par tous les
types d'erreurs (aléatoires et systématiques).
En déterminant la fidélité et la justesse d’un capteur on peut estimer sa précision qui
qualifie 1’aptitude du capteur à fournir des données qui, prises individuellement, sont proches de
la valeur vraie. Un capteur précis est donc à la fois fidèle et juste. La figure 1.3 représente les
quatre cas de répartition des résultats des mesures.
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