Chapitre Ⅱ
Matériel et méthodes
27
Tableau II.3 : Librairies Python utilisées pour le traitement des données.
Librairies
Description
Numpy
NumPy est une bibliothèque pour le langage de programmation Python, ajoutant le
support de grands tableaux et matrices multidimensionnels, ainsi qu'une grande
collection de fonctions mathématiques de haut niveau pour opérer sur ces tableaux.
(https://numpy.org/)
Pandas
Pandas est une bibliothèque logicielle écrite pour le langage de programmation Python
pour la manipulation et l'analyse des données. Elle propose notamment des structures
de données et des opérations de manipulation de tableaux numériques et de séries
temporelles. (https://pandas.pydata.org/)
Earth
Engine
Cette libraire permet l’accès à la base de données Earth Engine et offre des fonctions
de manipulation, de traitement et de téléchargement de ces données.
(https://github.com/google/earthengine-api)
Folium
Folium permet de visualiser facilement les données qui ont été manipulées en Python
sur une carte interactive. (https://python-visualization.github.io/folium/)
GeeHydro
Libraires qui donnent la possibilité de visualiser les données de Earth Engine ainsi que
les inondations.
(https://github.com/giswqs/geehydro)
Xarray
Xarray est un projet open source et un package Python qui facilite le travail avec des
tableaux multidimensionnels étiquetés. (http://xarray.pydata.org/en/stable/)
Cartopy
Cartopy est une laibrarie Python conçu pour le traitement de données géospatiales afin
de produire des cartes et autres analyses de données géospatiales.
(https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/)
Matplotlib Matplotlib est une librairie qui permet la création de graphes et de figures de très haute
qualité. (https://matplotlib.org/)
Matériel et méthodes
27
Tableau II.3 : Librairies Python utilisées pour le traitement des données.
Librairies
Description
Numpy
NumPy est une bibliothèque pour le langage de programmation Python, ajoutant le
support de grands tableaux et matrices multidimensionnels, ainsi qu'une grande
collection de fonctions mathématiques de haut niveau pour opérer sur ces tableaux.
(https://numpy.org/)
Pandas
Pandas est une bibliothèque logicielle écrite pour le langage de programmation Python
pour la manipulation et l'analyse des données. Elle propose notamment des structures
de données et des opérations de manipulation de tableaux numériques et de séries
temporelles. (https://pandas.pydata.org/)
Earth
Engine
Cette libraire permet l’accès à la base de données Earth Engine et offre des fonctions
de manipulation, de traitement et de téléchargement de ces données.
(https://github.com/google/earthengine-api)
Folium
Folium permet de visualiser facilement les données qui ont été manipulées en Python
sur une carte interactive. (https://python-visualization.github.io/folium/)
GeeHydro
Libraires qui donnent la possibilité de visualiser les données de Earth Engine ainsi que
les inondations.
(https://github.com/giswqs/geehydro)
Xarray
Xarray est un projet open source et un package Python qui facilite le travail avec des
tableaux multidimensionnels étiquetés. (http://xarray.pydata.org/en/stable/)
Cartopy
Cartopy est une laibrarie Python conçu pour le traitement de données géospatiales afin
de produire des cartes et autres analyses de données géospatiales.
(https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/)
Matplotlib Matplotlib est une librairie qui permet la création de graphes et de figures de très haute
qualité. (https://matplotlib.org/)