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b)
Sous forme de plan
Le plan de convergences entre acteurs positionne les acteurs sur une cartographie en fonction de leurs
convergences (donnée dans la matrice 1CAA) : plus les acteurs sont proches entre eux (par rapport à l'axe
1, le plus explicatif), plus l'intensité de leur convergence est importante.
c)
Sous forme de graphe
Le graphe des convergences entre acteur d'ordre 1 permet de représenter les liens de convergence entre
acteurs. Il aide notamment à identifier les alliances. Les liens expriment le taux de convergence calculée
à partir de la matrice 1CAA.
Convergence d’ordre 2
a)
Sous forme de Matrice
La matrice valuée des convergences ou Convergences valuées Acteurs X Acteurs (2CAA) est associée à
la Matrice des positions valuées Acteurs X Objectifs (2MAO). Elle identifie pour chaque couple d'acteurs
l'intensité moyenne des convergences lorsque les deux acteurs ont la même valence (favorable ou opposée
à l'objectif). Les chiffres de cette matrice ne mesurent plus le nombre d'alliances potentielles (comme dans
1CAA), mais l'intensité de ces alliances intégrant par couple d'acteurs leurs hiérarchies (préférences) des
objectifs. Cette matrice est symétrique.
On calcul également un degré de convergences associé aux positions valuées (2c) qui indique globalement
le pourcentage de convergences de l’ensemble des acteurs sur l’ensemble d’objectifs.
La Matrice valuée des convergences se calcule de la façon suivante :
Si ((2MAO)ik x (2MAO)jk) > 0,
alors (2CAA)ij = 1/2 x ((2MAO)ik+ (2MAO)jk)
sinon (2CAA)ij = 0
Le degré de convergence associé aux positions valuées :
2C = (ij (2CAA)ij) / (ij (2CAA)ij + ij (2DAA)ij)) x 100
b)
Plan des convergences entre acteurs d'ordre 2
Le plan de convergence entre acteurs positionne les acteurs sur une cartographie en fonction de leurs
convergences valuées (données dans la matrice 2CAA) : plus les acteurs sont proches entre eux (par
rapport à l'axe 1, le plus explicatif), plus l'intensité de leur convergence est importante. Ce plan est utilisé
pour construire le graphe des convergences entre acteurs.
c)
Graphe des convergences entre acteurs d'ordre 2
Le graphe des convergences entre acteur d'ordre 2 permet de représenter les liens de convergence entre
acteurs. Il aide notamment à identifier les alliances éventuelles. Les liens expriment le taux de convergence
calculée à partir de la matrice 2CAA.
b)
Sous forme de plan
Le plan de convergences entre acteurs positionne les acteurs sur une cartographie en fonction de leurs
convergences (donnée dans la matrice 1CAA) : plus les acteurs sont proches entre eux (par rapport à l'axe
1, le plus explicatif), plus l'intensité de leur convergence est importante.
c)
Sous forme de graphe
Le graphe des convergences entre acteur d'ordre 1 permet de représenter les liens de convergence entre
acteurs. Il aide notamment à identifier les alliances. Les liens expriment le taux de convergence calculée
à partir de la matrice 1CAA.
Convergence d’ordre 2
a)
Sous forme de Matrice
La matrice valuée des convergences ou Convergences valuées Acteurs X Acteurs (2CAA) est associée à
la Matrice des positions valuées Acteurs X Objectifs (2MAO). Elle identifie pour chaque couple d'acteurs
l'intensité moyenne des convergences lorsque les deux acteurs ont la même valence (favorable ou opposée
à l'objectif). Les chiffres de cette matrice ne mesurent plus le nombre d'alliances potentielles (comme dans
1CAA), mais l'intensité de ces alliances intégrant par couple d'acteurs leurs hiérarchies (préférences) des
objectifs. Cette matrice est symétrique.
On calcul également un degré de convergences associé aux positions valuées (2c) qui indique globalement
le pourcentage de convergences de l’ensemble des acteurs sur l’ensemble d’objectifs.
La Matrice valuée des convergences se calcule de la façon suivante :
Si ((2MAO)ik x (2MAO)jk) > 0,
alors (2CAA)ij = 1/2 x ((2MAO)ik+ (2MAO)jk)
sinon (2CAA)ij = 0
Le degré de convergence associé aux positions valuées :
2C = (ij (2CAA)ij) / (ij (2CAA)ij + ij (2DAA)ij)) x 100
b)
Plan des convergences entre acteurs d'ordre 2
Le plan de convergence entre acteurs positionne les acteurs sur une cartographie en fonction de leurs
convergences valuées (données dans la matrice 2CAA) : plus les acteurs sont proches entre eux (par
rapport à l'axe 1, le plus explicatif), plus l'intensité de leur convergence est importante. Ce plan est utilisé
pour construire le graphe des convergences entre acteurs.
c)
Graphe des convergences entre acteurs d'ordre 2
Le graphe des convergences entre acteur d'ordre 2 permet de représenter les liens de convergence entre
acteurs. Il aide notamment à identifier les alliances éventuelles. Les liens expriment le taux de convergence
calculée à partir de la matrice 2CAA.