Chapitre II
Matériels et méthodes
16
ɛ cal =
|||||||
m1 : moyenne de l’échantillon 1 (mâles).
m2 : moyenne de l’échantillon 2 (femelles)
δ
1 : variance de l’échantillon 1(mâles).
δ
2: variance de l’échantillon 2 (femelles)
n1 : effectif de l’échantillon 1(mâles).
n2 : effectif de l’échantillon 2 (femelles)
La valeur de l’écart réduit ɛ calculée est comparée à ɛ observée de table t ɛ= 1.96 au risque α=5%
si ɛ cal > ɛ obs la différence est significative
si ɛ cal < ɛ obs la différence est non significative.
• Par secteurs
ANOVA (comparaison entre trois moyens)
ANOVA est un test statique qui généralise le test T student au cadre de comparaisons de plusieurs
moyennes, on l’applique dès lors que l’on étudie l’effet d’une ou plusieurs variables qualitatives
sur une variable quantitative, dans notre cas on utilise ANOVA a un facteur avec une variable
qualitative (secteurs), et variable quantitative (la taille) pour nous indiquer si les différents
échantillons proviennent de la même population. L’ANOVA dépend de deux hypothèses :
Hypothèse nulle(H0) :m1=m2=m3 pas de différence entre les moyennes
Hypothèse rivale (H1) : il existe une différence entre quelques moyennes. (Si le H1 vérifié on a
besoin d’un autre test qui est le test de SHEFFE pour déterminer ces paires de moyennes.)
On a effectué notre test ANOVA par le programme Stastica 5.1 (StatSoft, 1997).
II.3. Etude de la croissance
Putter (1920) a élaboré un modèle de croissance qui est la base de la plus parts des modèles compris
le modèle de Von Betalanffy (1934).
II.3.1. La croissance linéaire de Von Betalanffy
Le modèle de Von Betalanffy (1934) est un modèle mathématique de croissance individuel, qui
décrit la croissance observée chez la plus parts des poissons, ou il envisage la longueur corporelle
en fonction de l’âge, ce modèle devenu l’un des fondements de biologie de pêche.
Ce modèle est basé sur une hypothèse selon laquelle la vitesse instantanée de croissance est le
résultat de deux processus physiologiques opposés : l’anabolisme proportionnel à la surface des
Matériels et méthodes
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ɛ cal =
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m1 : moyenne de l’échantillon 1 (mâles).
m2 : moyenne de l’échantillon 2 (femelles)
δ
1 : variance de l’échantillon 1(mâles).
δ
2: variance de l’échantillon 2 (femelles)
n1 : effectif de l’échantillon 1(mâles).
n2 : effectif de l’échantillon 2 (femelles)
La valeur de l’écart réduit ɛ calculée est comparée à ɛ observée de table t ɛ= 1.96 au risque α=5%
si ɛ cal > ɛ obs la différence est significative
si ɛ cal < ɛ obs la différence est non significative.
• Par secteurs
ANOVA (comparaison entre trois moyens)
ANOVA est un test statique qui généralise le test T student au cadre de comparaisons de plusieurs
moyennes, on l’applique dès lors que l’on étudie l’effet d’une ou plusieurs variables qualitatives
sur une variable quantitative, dans notre cas on utilise ANOVA a un facteur avec une variable
qualitative (secteurs), et variable quantitative (la taille) pour nous indiquer si les différents
échantillons proviennent de la même population. L’ANOVA dépend de deux hypothèses :
Hypothèse nulle(H0) :m1=m2=m3 pas de différence entre les moyennes
Hypothèse rivale (H1) : il existe une différence entre quelques moyennes. (Si le H1 vérifié on a
besoin d’un autre test qui est le test de SHEFFE pour déterminer ces paires de moyennes.)
On a effectué notre test ANOVA par le programme Stastica 5.1 (StatSoft, 1997).
II.3. Etude de la croissance
Putter (1920) a élaboré un modèle de croissance qui est la base de la plus parts des modèles compris
le modèle de Von Betalanffy (1934).
II.3.1. La croissance linéaire de Von Betalanffy
Le modèle de Von Betalanffy (1934) est un modèle mathématique de croissance individuel, qui
décrit la croissance observée chez la plus parts des poissons, ou il envisage la longueur corporelle
en fonction de l’âge, ce modèle devenu l’un des fondements de biologie de pêche.
Ce modèle est basé sur une hypothèse selon laquelle la vitesse instantanée de croissance est le
résultat de deux processus physiologiques opposés : l’anabolisme proportionnel à la surface des