Chapitre 02
Matériel et méthodes
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6.2. Analyse de la covariance
Selon Scherrer (2007), l'analyse de covariance (Ancova) procède à la fois de l'analyse de variance
et de la régression linéaire simple. Vue de la manière la plus générale possible, c'est une méthode
qui permet de modéliser ensemble les influences d'une variable qualitative multi classe (critère de
classification) et d'une variable quantitative sur une variable dépendante quantitative.
La corrélation entre la longueur du poisson (LT) et chaque paramètre métrique a été testée ; les
moyennes de chaque paramètre ont été comparées entre les eux sexes. Les pentes des droites de
régression de la relation (LT) et chaque mensuration morphométrique des deux sexes ont également
été comparées.
Les tests ANCOVA ont été réalisés à l’aide du logiciel R (R 3.4.0-A Langue Environnement
©2017) dans le but de savoir s’il existait une différence de forme entre les deux sexes.