Chapitre III : Matériels et méthodes
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données se fait avec une fréquence de 12 jours. Les images sont téléchargées selon les étapes
suivantes :
3.2.3.1 Authentification : Création d’un compte utilisateur Copernicus
Pour télécharger les images, le point d'accès est le Copernicus Open Access Hub
(https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home) qui propose une interface graphique interactive.
L'utilisateur doit créer un compte. Une fois identifié, il pourra télécharger les données via le
portail en sélectionnant des données par date, par type de satellites, par pourcentage de couverture
nuageuse, selon une emprise donnée.
3.2.4 Prétraitements des images Sentinel-1
L’objectif de ces étapes est de produire une image cohérence dans le but d’appliquer par la
suite une classification supervisée afin de détecter les pixels « urbain » correspondant à des
valeurs proches de 1 et « non urbain » correspondant à des valeurs proches de 0.
Nous utilisons alors deux images Sentinel-1 avec 12 jours d’intervalles car les entités urbaines
gardent la cohérence contrairement aux autres détails telle que la végétation.
Pour cela, nous allons passer par une longue liste d’étapes intermédiaires pour transformer ces
produits bruts en un produit ou une image prête pour une classification supervisée.
Pour cette raison, nous allons utiliser graph builder un outil de programmation graphique très
pratique. Il va permettre de créer la chaine de traitement.
Après lecture des images, chaque image est localisée sur l’IW «Interferometric Wide» auquel elle
appartient sachant qu’il en existe trois (IW1, IW2 et IW3). Aussi, l’intervalle de Burst sur lesquels
elle s’étend est également identifié. Cette étape « TOPSAR-Split » permet d’extraire la partie utile
(la zone d’étude) de la scène entière qui fait en moyenne plus de 3 Go. Ceci diminuera
considérablement la taille de l’image et par conséquent le temps de calcul. Cette étape est
appliquée sur chacune des deux images.
L’étape qui va suivre consiste à appliquer sur l’image des corrections liées au fichier d’orbite qui
qui est constamment affiné par l’utilisation des éphémérides actualisées du satellite qui sont
transmis régulièrement par l’ESA. Les éphémérides fournissent la position exacte et les données
sur la vitesse et l’attitude du satellite à tout instant. L’étape qui suit est le co-registrement. Ce
traitement a besoin comme entrés les 2 produits Sentinel-1. Qu’est-ce qui va se passer ? Il va
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données se fait avec une fréquence de 12 jours. Les images sont téléchargées selon les étapes
suivantes :
3.2.3.1 Authentification : Création d’un compte utilisateur Copernicus
Pour télécharger les images, le point d'accès est le Copernicus Open Access Hub
(https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home) qui propose une interface graphique interactive.
L'utilisateur doit créer un compte. Une fois identifié, il pourra télécharger les données via le
portail en sélectionnant des données par date, par type de satellites, par pourcentage de couverture
nuageuse, selon une emprise donnée.
3.2.4 Prétraitements des images Sentinel-1
L’objectif de ces étapes est de produire une image cohérence dans le but d’appliquer par la
suite une classification supervisée afin de détecter les pixels « urbain » correspondant à des
valeurs proches de 1 et « non urbain » correspondant à des valeurs proches de 0.
Nous utilisons alors deux images Sentinel-1 avec 12 jours d’intervalles car les entités urbaines
gardent la cohérence contrairement aux autres détails telle que la végétation.
Pour cela, nous allons passer par une longue liste d’étapes intermédiaires pour transformer ces
produits bruts en un produit ou une image prête pour une classification supervisée.
Pour cette raison, nous allons utiliser graph builder un outil de programmation graphique très
pratique. Il va permettre de créer la chaine de traitement.
Après lecture des images, chaque image est localisée sur l’IW «Interferometric Wide» auquel elle
appartient sachant qu’il en existe trois (IW1, IW2 et IW3). Aussi, l’intervalle de Burst sur lesquels
elle s’étend est également identifié. Cette étape « TOPSAR-Split » permet d’extraire la partie utile
(la zone d’étude) de la scène entière qui fait en moyenne plus de 3 Go. Ceci diminuera
considérablement la taille de l’image et par conséquent le temps de calcul. Cette étape est
appliquée sur chacune des deux images.
L’étape qui va suivre consiste à appliquer sur l’image des corrections liées au fichier d’orbite qui
qui est constamment affiné par l’utilisation des éphémérides actualisées du satellite qui sont
transmis régulièrement par l’ESA. Les éphémérides fournissent la position exacte et les données
sur la vitesse et l’attitude du satellite à tout instant. L’étape qui suit est le co-registrement. Ce
traitement a besoin comme entrés les 2 produits Sentinel-1. Qu’est-ce qui va se passer ? Il va