Chapitre V : Dynamique des populations de C. granulata et G. longipes
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est du type allométrie minorante, signifiant que le poids évolue à un rythme faible comparé au
cube de la longueur.
4. Paramètres de croissance
4.1. Analyse des structures d’âge
• Calappa granulata
Afin de déterminer la clé âge-longueur relative aux individus échantillonnés de C. granulata, les
données des fréquences de tailles ont été introduites dans la méthode de décomposition de
Bhattacharya à l’aide du logiciel FISAT II. Les données de sortie de Bhattacharya ont été ajustées
par le programme NORMSEP connu par sa méthode itérative.
Les clés âge-longueur saisonnières obtenues par le programme NORMSEP sont jointes dans le
tableau V. 6.
Tableau V. 6 : Clé âge-longueur saisonnière de C. granulata obtenue par le programme
NORMSEP.
Saison \ âge (an)
I
II
III
IV
Hiver
55.25
66.27
76.63
-
Printemps
53.82
68.39
78.29
-
Été
53.21
68.61
-
83.92
Automne
53.54
61.88
78.64
-
LC moyen (mm)
53.96
66.29
77.85
83.92
Taux d’accroissement
-
12.33
11.57
6.07
Comme illustré dans le tableau V. 6, l’analyse des données relative à C. granulata a permis
l’obtention de quatre clés âge-longueur saisonnières et une clé âge-longueur (annuelle) faisant
l’objet de moyenne de ces dernières. Le taux d’accroissement est de 12.33 mm entre l’âge I et
l’âge II, de 11.57 mm entre l’âge II et l’âge III et enfin, de 6.07 mm entre le quatrième âge et le
cinquième âge. La diminution du taux d’accroissement entre les intervalles d’âge successifs
indique une bonne estimation de la clé âge-longueur.
La méthode de Tomlinson et Abramson a été appliquée à l’aide de la clé âge longueur obtenue
pour C. granulata dans le but d’obtenir les deux paramètres de croissance LC∞ et K. La courbe
relative à cette méthode est représentée ci-après dans la figure V. 5. Il est à noter que le paramètre
t0 a été également calculé à l’aide de l’équation de Pauly (1983). Les paramètres LC∞ et K obtenus
ainsi que le t0 sont joints sur le tableau V. 7.