VI.1. Introduction ...................................................................................................................... 91
VI.2. Machine Learning ............................................................................................................ 91
VI.2.1. Méthodes d’apprentissage ......................................................................................... 91
VI.2.2. Sur et sous apprentissage .......................................................................................... 92
VI.2.3. Régression ................................................................................................................. 92
VI.2.4. Support Vector Machine for Regression SVR .......................................................... 93
VI.2.5. XGBOOST ................................................................................................................ 95
VI.2.6. Neuronal network ...................................................................................................... 97
VI.3. Modèle développé au franchissement .............................................................................. 99
VI.3.1. Description de la base de données ............................................................................ 99
VI.3.2. Description du modèle développé ........................................................................... 104
VI.3.3. Apprentissage .......................................................................................................... 104
VI.3.4. Validation ................................................................................................................ 105
VI.3.5. Application du modèle sur Marina Bay .................................................................. 108
VI.4. Conclusion ..................................................................................................................... 109
CONCLUSION .......................................................................................................................... 110
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES ................................................................................ 113
Annexe A I
Annexe B III
Annexe C XI
Annexe D XXV
VI.2. Machine Learning ............................................................................................................ 91
VI.2.1. Méthodes d’apprentissage ......................................................................................... 91
VI.2.2. Sur et sous apprentissage .......................................................................................... 92
VI.2.3. Régression ................................................................................................................. 92
VI.2.4. Support Vector Machine for Regression SVR .......................................................... 93
VI.2.5. XGBOOST ................................................................................................................ 95
VI.2.6. Neuronal network ...................................................................................................... 97
VI.3. Modèle développé au franchissement .............................................................................. 99
VI.3.1. Description de la base de données ............................................................................ 99
VI.3.2. Description du modèle développé ........................................................................... 104
VI.3.3. Apprentissage .......................................................................................................... 104
VI.3.4. Validation ................................................................................................................ 105
VI.3.5. Application du modèle sur Marina Bay .................................................................. 108
VI.4. Conclusion ..................................................................................................................... 109
CONCLUSION .......................................................................................................................... 110
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES ................................................................................ 113
Annexe A I
Annexe B III
Annexe C XI
Annexe D XXV
