Annexe
71
reconnaître les objets spatiaux du fait de la méconnaissance du contexte d‟étude « les trois
wilayas » mais aussi du fait que les images satellitaires soient de moyenne résolution.
Figure 23. Création des catégories d‟intérêt
II. Choix de la méthode et génération de la classification
Cela consiste à choisir la méthode de classification supervisée qui correspond le mieux à
l‟objet de la thématique choisie et qui permet d‟aboutir à de meilleurs résultats. Parmi les
méthodes recensées, on distingue celle de « Maximum de Vraisemblance », qui a été choisie
et appliquée sur les images. La génération de la classification s‟effectue en sélectionnant les
classes depuis les régions d‟intérêt ainsi que les attributs du fichier en sortie.
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reconnaître les objets spatiaux du fait de la méconnaissance du contexte d‟étude « les trois
wilayas » mais aussi du fait que les images satellitaires soient de moyenne résolution.
Figure 23. Création des catégories d‟intérêt
II. Choix de la méthode et génération de la classification
Cela consiste à choisir la méthode de classification supervisée qui correspond le mieux à
l‟objet de la thématique choisie et qui permet d‟aboutir à de meilleurs résultats. Parmi les
méthodes recensées, on distingue celle de « Maximum de Vraisemblance », qui a été choisie
et appliquée sur les images. La génération de la classification s‟effectue en sélectionnant les
classes depuis les régions d‟intérêt ainsi que les attributs du fichier en sortie.
