Chapitre IV : Résultats et Discussions
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4.9.4 Test de corrélation (Spearman)
Nous avons appliqué le test à nos données spécifiquement Climatologie et Variabilités
interannuelle, parce que ce sont les deux fichiers qui contiennent SSH et SST ensemble, et nous
avons trouvé le résultat suivant :
Climatologie en région (1) voir figure (4-14)
•
Le coefficient de corrélation -1 < Rho =0,776 <1, une valeur positive (corrélation positive).
Comme notre rho est très proche de 1, cela signifie qu'il existe une forte corrélation positive entre
la SST et la SSH (la SST et la SSH varient ensemble dans le même sens).
•
A travers le nuage de points, on voit que les points forment une ligne droite, ce qui indique
une relation linéaire positive, lorsque les valeurs de SSH augmentent, les valeurs de SST
augmentent.
Figure 4-14 : Résultat de test de corrélation « Spearman », pour climatologie (R1)