Chapitre III : Matériels et Méthodes
27
- Les variabilités saisonnières :
í µí±¿í µí²í µí²í µí² = ∑ í µí±¿(í µí², í µí²)
í µí²
í µí²=í µí¿
(3-4)
Où :
Xijk : variabilité saisonnière
X (n,m) : cumul du mois
n : mois de la saison
3.3.5 Les tests statistiques :
Le test statistique est une approche visant à fournir une base de décision qui permet, sur la base
des résultats d'un échantillon, de choisir entre deux hypothèses statistiques.
1- Test de normalité
Un test de normalité est utilisé pour vérifier si les données suivent une loi normale ou non. L'un
des cas particuliers des tests d'adéquation est le test de normalité, Il est nécessaire de vérifier la
normalité avant d’utiliser les tests.
Nos données suivent-elles la loi normale ?
Déroulement du test de normalité sous Excel :
Depuis la barre de menu, cliquer sur « Data », puis depuis l’onglet « Data », cliquer sur « Data
Analysis », Ensuite, choisir « Descriptive Statistics », puis une fenêtre apparaît dans laquelle il
faut saisi les entrées, qui sont les séries de données à travers lesquelles nous voulons effectuer le
test de normalité, ainsi que les sorties (l'une des colonnes vides dans la feuille Excel), puis appuyer
sur OK et obtenir un tableau de résultats.
Interprétation des résultats du test de normalité
a- A partir de l'asymétrie et l'aplatissement
Pour interpréter les résultats, nous prenons en compte à la fois l'asymétrie « Skewness » et
l'aplatissement « kurtosis », sachant que, la distribution normale a une asymétrie de zéro et un
aplatissement de trois. Le test est basé sur la différence entre l'asymétrie des données et zéro et
l'aplatissement des données et trois :
27
- Les variabilités saisonnières :
í µí±¿í µí²í µí²í µí² = ∑ í µí±¿(í µí², í µí²)
í µí²
í µí²=í µí¿
(3-4)
Où :
Xijk : variabilité saisonnière
X (n,m) : cumul du mois
n : mois de la saison
3.3.5 Les tests statistiques :
Le test statistique est une approche visant à fournir une base de décision qui permet, sur la base
des résultats d'un échantillon, de choisir entre deux hypothèses statistiques.
1- Test de normalité
Un test de normalité est utilisé pour vérifier si les données suivent une loi normale ou non. L'un
des cas particuliers des tests d'adéquation est le test de normalité, Il est nécessaire de vérifier la
normalité avant d’utiliser les tests.
Nos données suivent-elles la loi normale ?
Déroulement du test de normalité sous Excel :
Depuis la barre de menu, cliquer sur « Data », puis depuis l’onglet « Data », cliquer sur « Data
Analysis », Ensuite, choisir « Descriptive Statistics », puis une fenêtre apparaît dans laquelle il
faut saisi les entrées, qui sont les séries de données à travers lesquelles nous voulons effectuer le
test de normalité, ainsi que les sorties (l'une des colonnes vides dans la feuille Excel), puis appuyer
sur OK et obtenir un tableau de résultats.
Interprétation des résultats du test de normalité
a- A partir de l'asymétrie et l'aplatissement
Pour interpréter les résultats, nous prenons en compte à la fois l'asymétrie « Skewness » et
l'aplatissement « kurtosis », sachant que, la distribution normale a une asymétrie de zéro et un
aplatissement de trois. Le test est basé sur la différence entre l'asymétrie des données et zéro et
l'aplatissement des données et trois :