Etude de l’urbanisation de la commune d’Ain Taya | Matériels et méthodes
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Dans ce mémoire, la digitalisation de l’urbanisation réalisée à partir de l’image de très
haute résolution de 2020 a été utilisée comme réalité terrain afin de valider les classifications
réalisées (pour l’année 2020). La procédure suivie est la suivante :
• Sur ENVI : Toolbox > Classification > Post Classification > Confusion Matrix Using
Ground Truth ROIs
Au final les outputs considérés dans ce mémoire sont :
• Le pourcentage de précision globale représente le pourcentage des pixels
correctement classifiés par rapport au nombre total de pixel.
• Le coefficient “kappa” mesure l’accord entre les pixels de la classification et de
la réalité terrain. Un coefficient de 1 correspond à un accord parfait, une valeur de
0 à accord nul.
• La matrice de confusion (en pourcentage) : donne le pourcentage des pixels
correctement classifiés pour chaque classe.