CHAPITRE II. MATÉRIEL ET MÉTHODES
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Pour les espèces se nourrissant de plus d’un niveau trophique, le logiciel TrophLab permet de
calculer l’indice d’omnivorie (OI) à partir de la formule suivante :
OI = ∑ (TROPHí µí± − TROPHí µí±)
2
∗ DCí µí±í µí±
í µí°º
í µí± =1
Si la valeur d’OI est nulle, cela signifie que l’espèce s’alimente sur des proies ayant le même
niveau trophique (TROPH). Cette valeur augmente proportionnellement avec l’importance
numérique des proies ingérées. Le carré de OI est égal à l’erreur standard du niveau trophique
(TROPH) (Christensen et Pauly, 1992a, b ; Stergiou et Karpouzi 2002).
A des fins comparatives, le niveau trophique, l’erreur standard et le OI ont été estimés pour la
population totale, les femelles, les mâles, les individus matures, les immatures et en fonction des
saisons.
II.3.3.2.8. Analyse statistique
Les comparaisons statistiques du régime alimentaire ont été également recherchées en fonction
des saisons, du sexe et entre les individus immatures et les matures en utilisant le coefficient de
corrélation de rang de Spearman (rho) (Lebart et al., 1982), sur les pourcentages indiciaires
qu’occupent les différentes proies :
rho = 1,0 −
(6 ∑ d²)
n 3 − n
, avec :
n : nombre d’items ou catégories de proies ingérées ;
d : différence entre les rangs.
Les taxons ont été rangés par ordre d’indice décroissant afin d’obtenir deux séries appariées. Le
nombre de rang doit être identique dans les deux échantillons, de manière à ce que si l’une des
catégories de taxons n’apparait pas dans l’un des échantillons, elle se voit quand même affectée
un rang. Si le pourcentage d’indice d’importance relative (%IRI) est identique à l’intérieur d’une
même série taxonomique, on assigne à chacun des items un rang commun, qui sera la moyenne
des rangs que les proies auraient eu lieu s’ils n’étaient équitables.
Lorsque rho > 0, cela signifie que le régime alimentaire est identique (homogène) et si rho ≤ 0, le
régime alimentaire est indépendant ou hétérogène (Scherrer, 1984). La signification statistique
de rho est connue grâce à la distribution du test "t" de Student à (n – 2) degrés de liberté
(Dagnelie, 1975) :
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Pour les espèces se nourrissant de plus d’un niveau trophique, le logiciel TrophLab permet de
calculer l’indice d’omnivorie (OI) à partir de la formule suivante :
OI = ∑ (TROPHí µí± − TROPHí µí±)
2
∗ DCí µí±í µí±
í µí°º
í µí± =1
Si la valeur d’OI est nulle, cela signifie que l’espèce s’alimente sur des proies ayant le même
niveau trophique (TROPH). Cette valeur augmente proportionnellement avec l’importance
numérique des proies ingérées. Le carré de OI est égal à l’erreur standard du niveau trophique
(TROPH) (Christensen et Pauly, 1992a, b ; Stergiou et Karpouzi 2002).
A des fins comparatives, le niveau trophique, l’erreur standard et le OI ont été estimés pour la
population totale, les femelles, les mâles, les individus matures, les immatures et en fonction des
saisons.
II.3.3.2.8. Analyse statistique
Les comparaisons statistiques du régime alimentaire ont été également recherchées en fonction
des saisons, du sexe et entre les individus immatures et les matures en utilisant le coefficient de
corrélation de rang de Spearman (rho) (Lebart et al., 1982), sur les pourcentages indiciaires
qu’occupent les différentes proies :
rho = 1,0 −
(6 ∑ d²)
n 3 − n
, avec :
n : nombre d’items ou catégories de proies ingérées ;
d : différence entre les rangs.
Les taxons ont été rangés par ordre d’indice décroissant afin d’obtenir deux séries appariées. Le
nombre de rang doit être identique dans les deux échantillons, de manière à ce que si l’une des
catégories de taxons n’apparait pas dans l’un des échantillons, elle se voit quand même affectée
un rang. Si le pourcentage d’indice d’importance relative (%IRI) est identique à l’intérieur d’une
même série taxonomique, on assigne à chacun des items un rang commun, qui sera la moyenne
des rangs que les proies auraient eu lieu s’ils n’étaient équitables.
Lorsque rho > 0, cela signifie que le régime alimentaire est identique (homogène) et si rho ≤ 0, le
régime alimentaire est indépendant ou hétérogène (Scherrer, 1984). La signification statistique
de rho est connue grâce à la distribution du test "t" de Student à (n – 2) degrés de liberté
(Dagnelie, 1975) :