Chapitre III : Matériels et méthodes
32
III.3.7.4) Les indices granulométriques :
Les indices de classement :
L’indice central MZ : Cet indice nous permet de positionner globalement l’échantillon
sur l’échelle des dimensions des sédiments.
Mz = (Φ16+Φ50+Φ84)/3
Où Φ= −í µí°¥í µí°¨í µí° í µí¿í µí°
Indice de classement Sorting de Trask (S O ) : Il permet d’étudier le classement des
sédiments. Il indique la dispersion des tailles par rapport à la moyenne de l’échantillon.
(Chamley, 1987)
Folk et Ward : S0 = [(φ84 – φ 16)/4] + [(φ95 – φ5)/6,6]
Indice d’asymétrie Skewness (SK) : Il permet d’évaluer la tendance des sédiments vers
le grossier, ou vers le fin.
Folk et Ward : Sk = ((ϕ16+ϕ84 — 2ϕ50)/2 (ϕ84 +ϕ16)) + ((ϕ5+ϕ95 — 2ϕ50)/2 (ϕ95+ϕ5))
Les différents indices granulométriques ont été calculés à partir de MATLAB. (Voir
l’annexe IV.2)
32
III.3.7.4) Les indices granulométriques :
Les indices de classement :
L’indice central MZ : Cet indice nous permet de positionner globalement l’échantillon
sur l’échelle des dimensions des sédiments.
Mz = (Φ16+Φ50+Φ84)/3
Où Φ= −í µí°¥í µí°¨í µí° í µí¿í µí°
Indice de classement Sorting de Trask (S O ) : Il permet d’étudier le classement des
sédiments. Il indique la dispersion des tailles par rapport à la moyenne de l’échantillon.
(Chamley, 1987)
Folk et Ward : S0 = [(φ84 – φ 16)/4] + [(φ95 – φ5)/6,6]
Indice d’asymétrie Skewness (SK) : Il permet d’évaluer la tendance des sédiments vers
le grossier, ou vers le fin.
Folk et Ward : Sk = ((ϕ16+ϕ84 — 2ϕ50)/2 (ϕ84 +ϕ16)) + ((ϕ5+ϕ95 — 2ϕ50)/2 (ϕ95+ϕ5))
Les différents indices granulométriques ont été calculés à partir de MATLAB. (Voir
l’annexe IV.2)