Généralités
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verticaux (ci-après dénommé IRG/ global intermediate-resolution). La haute résolution est
maintenue pour l'Atlantique et la Méditerranée en imbriquant un zoom haute résolution à 1/12◦
(ci-après dénommé HRZ/ high-resolution zoom) (Lellouche, et al., 2013).
Le système de surveillance et de prévision Mercator Océan est basé sur la plateforme de
modélisation océanique NEMO (Nucleus for European Modelling of the Ocean) (Nucleus pour
la modélisation européenne de l'océan) et sur le système d'assimilation de données SAM
(Systeme d'Assimilation Mercator) système d'assimilation de données. Il est utilisé avec
plusieurs configurations couvrant différentes zones géographiques avec diverses résolutions
horizontales et verticales. La principale configuration visée est un système global à haute
résolution avec un espacement de grille horizontal de 1/12° et 50 niveaux verticaux (Lellouche,
et al., 2013).
Les données sont assimilées au moyen d'un filtre de Kalman d'ordre réduit, dérivé d'un filtre
SEEK (Brasseur, et al., 2006), avec une décomposition modale multivariée tridimensionnelle
de l'erreur de fond 3-D et une assimilation sur 7 jours. Il inclut une estimation adaptative de
l'erreur et un algorithme de localisation. Ce système d'assimilation de données est appelé SAM
(Système d'Assimilation Mercator).
La covariance des erreurs de fond est basée sur les statistiques d'une collection d'anomalies
tridimensionnelles de l'état de l'océan. Les anomalies sont calculées à partir d'une longue
expérience numérique par rapport à une moyenne courante afin d'estimer l'erreur d'échelle de 7
jours sur l'état de l'océan à une période donnée de l'année (Lellouche, et al., 2018).
Le schéma 3-DVar fournit une correction pour les biais à grande échelle évoluant lentement
dans la température et la salinité.
Les données altimétriques, la température de surface de la mer fournie par les satellites et les
profils verticaux in situ de température et de salinité sont assimilés conjointement afin d'estimer
les conditions initiales pour la prévision numérique de l'océan. En plus du contrôle de qualité
effectué par les producteurs de données, le système effectue un contrôle de qualité adéquat des
profils verticaux de température et de salinité afin de minimiser le risque que des profils
observés erronés soient assimilés dans le modèle (Lellouche, et al., 2013).
Le produit évalué dans ce document est référencé comme suit : GLOBAL-REANALYSISPHY-001-030 pour le produit du système Global Ocean Physics Reanalysis.
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verticaux (ci-après dénommé IRG/ global intermediate-resolution). La haute résolution est
maintenue pour l'Atlantique et la Méditerranée en imbriquant un zoom haute résolution à 1/12◦
(ci-après dénommé HRZ/ high-resolution zoom) (Lellouche, et al., 2013).
Le système de surveillance et de prévision Mercator Océan est basé sur la plateforme de
modélisation océanique NEMO (Nucleus for European Modelling of the Ocean) (Nucleus pour
la modélisation européenne de l'océan) et sur le système d'assimilation de données SAM
(Systeme d'Assimilation Mercator) système d'assimilation de données. Il est utilisé avec
plusieurs configurations couvrant différentes zones géographiques avec diverses résolutions
horizontales et verticales. La principale configuration visée est un système global à haute
résolution avec un espacement de grille horizontal de 1/12° et 50 niveaux verticaux (Lellouche,
et al., 2013).
Les données sont assimilées au moyen d'un filtre de Kalman d'ordre réduit, dérivé d'un filtre
SEEK (Brasseur, et al., 2006), avec une décomposition modale multivariée tridimensionnelle
de l'erreur de fond 3-D et une assimilation sur 7 jours. Il inclut une estimation adaptative de
l'erreur et un algorithme de localisation. Ce système d'assimilation de données est appelé SAM
(Système d'Assimilation Mercator).
La covariance des erreurs de fond est basée sur les statistiques d'une collection d'anomalies
tridimensionnelles de l'état de l'océan. Les anomalies sont calculées à partir d'une longue
expérience numérique par rapport à une moyenne courante afin d'estimer l'erreur d'échelle de 7
jours sur l'état de l'océan à une période donnée de l'année (Lellouche, et al., 2018).
Le schéma 3-DVar fournit une correction pour les biais à grande échelle évoluant lentement
dans la température et la salinité.
Les données altimétriques, la température de surface de la mer fournie par les satellites et les
profils verticaux in situ de température et de salinité sont assimilés conjointement afin d'estimer
les conditions initiales pour la prévision numérique de l'océan. En plus du contrôle de qualité
effectué par les producteurs de données, le système effectue un contrôle de qualité adéquat des
profils verticaux de température et de salinité afin de minimiser le risque que des profils
observés erronés soient assimilés dans le modèle (Lellouche, et al., 2013).
Le produit évalué dans ce document est référencé comme suit : GLOBAL-REANALYSISPHY-001-030 pour le produit du système Global Ocean Physics Reanalysis.