Télédétection et ressources en eau/Remote sensing and water resources
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coefficients de corrélation partielle sont voisins. Ceci confirme le jugement énoncé plus haut: ces
deux grandeurs contiennent la même information.
t m et DS étant étroitement corrélés, les formes d’hydrogramme sont donc surtout déterminées
par la taille des bassins et par la densité de drainage dans les régions sahéliennes, et par la taille
des bassins et par les pentes en régions tropicales humides.
Il s’agit dans les deux cas de grandeurs géomorphologiques qui necessitent une analyse
spatiale. La densité de drainage en particulier est une grandeur délicate à définir car elle peut
dépendre beaucoup de la résolution avec laquelle l’information géographique est acquise.
Analyse du coefficient d’écoulement Ke 10
Le tableau 8 permet le même type d’analyse avec la variable Ke 10 .
On constate que la qualité des explications, évaluée par le coefficient de détermination non
biaisé, R2NB, est fortement améliorée en zone tropicale humide si l’on réduit les échantillons de
données aux seuls bassins pour lesquels l’épisode le plus violent enregistré est proche de son
intensité décennale. Cela n’est pas aussi net pour la zone sahélienne, à cause de la réduction du
nombre des variables explicatives, qui passe de trois à un lorsque l’échantillon ne contient que les
bassins ayant reçu des épisodes violents.
Si on admet que la qualité de l’estimation de Ke 10 est meilleure dans le cas où les épisodes
enregistrés ont atteint des valeurs proches de l’épisode décennal, alors l’amélioration de la qualité
de la corrélation peut signifier qu’il existe un lien physique entre Ke 10 et ses variables
explicatives qui n’est pas suffisamment pris en compte dans l’extrapolation effectuée pour
estimer sa valeur. On peut donc penser que les coefficients de corrélation qui apparaissent ici ne
sont pas surestimés.
TABLEAU 8
Meilleures corrélations expliquant le coefficient d’écoulement Ke10 . Le tableau donne les
coefficients de corrélation partielle, avec leur signe, entre Ke10 et chaque variable, compte tenu
des autres, ainsi que le coefficient de détermination non biaisé R2NB.
Nbre. de
bassins
Variable
expliquée
S
Dd
Ig
P
RA
DP
R2NB
P<1000mm
39
Ke10
-0.31
-0.50
0.43
0.27
P<1000mm
0.8
Ke10
-0.51
0.26
P>1000mm
57
Ke10
0.47
-0.23
0.20
P>1000mm
0.8
Ke10
0.75
0.67
-0.50
0.64
Toutefois, le faible pouvoir explicatif des variables disponibles par rapport au coefficient
Ke 10 , de même que le rôle important des variables RA et DP sur sa valeur dans le cas de la zone
tropicale humide, illustrent la difficulté de l’estimation de ce coefficient d’écoulement.
Néanmoins, on remarque que:
• en zone tropicale humide, la densité de drainage explique pour une grande part le coefficient
d’écoulement Ke 10 : les écoulements sont favorisés par la présence des drains visibles. Pour
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coefficients de corrélation partielle sont voisins. Ceci confirme le jugement énoncé plus haut: ces
deux grandeurs contiennent la même information.
t m et DS étant étroitement corrélés, les formes d’hydrogramme sont donc surtout déterminées
par la taille des bassins et par la densité de drainage dans les régions sahéliennes, et par la taille
des bassins et par les pentes en régions tropicales humides.
Il s’agit dans les deux cas de grandeurs géomorphologiques qui necessitent une analyse
spatiale. La densité de drainage en particulier est une grandeur délicate à définir car elle peut
dépendre beaucoup de la résolution avec laquelle l’information géographique est acquise.
Analyse du coefficient d’écoulement Ke 10
Le tableau 8 permet le même type d’analyse avec la variable Ke 10 .
On constate que la qualité des explications, évaluée par le coefficient de détermination non
biaisé, R2NB, est fortement améliorée en zone tropicale humide si l’on réduit les échantillons de
données aux seuls bassins pour lesquels l’épisode le plus violent enregistré est proche de son
intensité décennale. Cela n’est pas aussi net pour la zone sahélienne, à cause de la réduction du
nombre des variables explicatives, qui passe de trois à un lorsque l’échantillon ne contient que les
bassins ayant reçu des épisodes violents.
Si on admet que la qualité de l’estimation de Ke 10 est meilleure dans le cas où les épisodes
enregistrés ont atteint des valeurs proches de l’épisode décennal, alors l’amélioration de la qualité
de la corrélation peut signifier qu’il existe un lien physique entre Ke 10 et ses variables
explicatives qui n’est pas suffisamment pris en compte dans l’extrapolation effectuée pour
estimer sa valeur. On peut donc penser que les coefficients de corrélation qui apparaissent ici ne
sont pas surestimés.
TABLEAU 8
Meilleures corrélations expliquant le coefficient d’écoulement Ke10 . Le tableau donne les
coefficients de corrélation partielle, avec leur signe, entre Ke10 et chaque variable, compte tenu
des autres, ainsi que le coefficient de détermination non biaisé R2NB.
Nbre. de
bassins
Variable
expliquée
S
Dd
Ig
P
RA
DP
R2NB
P<1000mm
39
Ke10
-0.31
-0.50
0.43
0.27
P<1000mm
0.8
Ke10
-0.51
0.26
P>1000mm
57
Ke10
0.47
-0.23
0.20
P>1000mm
0.8
Ke10
0.75
0.67
-0.50
0.64
Toutefois, le faible pouvoir explicatif des variables disponibles par rapport au coefficient
Ke 10 , de même que le rôle important des variables RA et DP sur sa valeur dans le cas de la zone
tropicale humide, illustrent la difficulté de l’estimation de ce coefficient d’écoulement.
Néanmoins, on remarque que:
• en zone tropicale humide, la densité de drainage explique pour une grande part le coefficient
d’écoulement Ke 10 : les écoulements sont favorisés par la présence des drains visibles. Pour